法律应用

探讨了机器学习技术在法律实践中的新应用。广义上讲，“机器学习”是指计算机算法能够随着时间的推移在某些任务上“学习”或提高性能。通常，机器学习算法检测数据中的模式，然后将这些模式应用于新数据以自动执行特定任务。除法律以外，机器学习技术已成功用于自动化原先被认为需要人类智能的任务，例如语言翻译、欺诈检测、驾驶汽车、面部识别和数据挖掘。首先以非技术受众可以理解的方式解释了机器学习方法的基本原理。第二部分探讨了一个更广泛的问题：虽然法律实践被认为需要高级认知能力，但这种认知能力仍然超出了当前机器学习技术的能力。本部分确定了一项核心原则：通常可以通过使用非智能计算技术来自动化通常被认为需要人类智能的某些

来自12家非营利法律信息提供者的合作，免费提供国际案例法和法律奖学金的自动化引用，无需用户费用。LawCite项目由澳大利亚法律信息研究所开发，包含近500万个案例、法律文章、法律改革文件和条约的引用记录。 项目采用3个数据库：- 引用数据库：基本引用信息- 系列数据库：法律报告、法律期刊、条约和法律改革报告信息- 文件数据库：案例或期刊文章的XML记录 原始引文清单由参与的LII和非LII数据源收集，然后由“Unminer”分析、合并和归一化，从合并后的列表中生成LawCite数据库。 LawCite引用程序使用这些数据库和文本标记，为用户提供引用功能。

随着人工智能技术的飞速发展，法律领域正在经历深刻的变革。人工智能的普及使得法律实践和理论面临新的挑战和机遇。

大数据通过追求个性化消费者数据，催生了数字思想克隆，以预测和获利。这引发了法律和伦理问题，需要类似GDPR的立法保护个人免受数据的滥用和未经授权的数字思想克隆。

云大发布的研究报告探讨了2021年隐私计算法律合规的关键问题。

深入揭秘 Elasticsearch 的 8 大场景化应用，掌握大咖的实践经验。

在实际的Android项目开发中，解析Android数据库文件是一项非常实用的任务。这款小型软件具有优秀的易用性，能够有效支持开发工作。

国内应用 电商领域京东利用MongoDB存储商品信息，助力商品比价和关注功能实现。信息分类网站赶集网借助MongoDB记录页面浏览量。安全软件与应用平台奇虎360的HULK平台，基于MongoDB，每日处理高达200亿次查询。云存储服务百度云盘借助MongoDB管理着超过500亿条文件源信息记录。 国际应用 科研机构欧洲核子研究中心大型强子对撞机项目，选择MongoDB管理其庞大的数据量。新闻媒体作为全球领先的在线新闻门户网站之一，《纽约时报》也采用了MongoDB。开源社区全球知名的开源软件平台sourceforge.net，使用MongoDB构建其后端存储系统。

HBase 应用架构 作者：[美] 吉恩－马克·斯帕加里（Jean-Marc Spaggiari） 译者：陈敏敏、夏锐、陈其生 本书深入探讨 HBase 架构及其应用，内容涵盖： HBase 数据模型 HBase 架构 HBase 客户端 HBase 服务器 HBase 运维 HBase 应用案例

SPSS作为第四代语言，用户只需明确分析目标，系统即可自动执行。掌握统计分析原理即可使用SPSS，无需深入理解算法细节。SPSS的用户友好界面以对话框形式为主，简化操作流程，无需记忆繁杂的命令和选项。