Spark 1.3.0

Apache Spark的GraphX组件提供了强大的图计算功能，支持大规模数据处理和分析。本页面提供了Spark项目GraphX 1.3.0版本的jar包下载链接。

CarbonData 是一款高性能数据存储格式，已在众多企业生产环境中部署，支持万亿级数据规模。 CarbonData 融合了多种数据存储方案，实现一份数据同时支持多种应用场景。通过多级索引、字典编码、预聚合、动态分区、准实时数据查询、列存等特性，提升了 I/O 扫描和计算性能，即使是百亿级数据也可以实现秒级响应。

Iceberg API 1.3.0 源码下载包含了小文件查看的必要源码内容。

分布式集群环境下使用的组件： Hadoop2.7.7Hive2.3.6HBase1.3.0Zookeeper3.4.6Jdk1.8+

我已经完成了基于CDH5.3.6和Hadoop 2.5.0的自定义编译Spark 1.3.0二进制安装包的工作。

ua-parser-1.3.0.jar 生成步骤： 进入 ua-parser-master 目录： cd /app/ua-parser-master/java 修改 pom.xml 文件，将版本号 1.3.1-SNAPSHOT 改为 1.3.0 执行 Maven 打包命令： mvn package -DskipTests 执行 Maven 安装命令，将生成的 jar 包安装到本地仓库： mvn install:install-file -Dfile="/app/ua-parser-master/java/target/ua-parser-1.3.0.jar" -DgroupId=ua_parser -DartifactId=ua-parser -Dversion=1.3.0 -Dpackaging=jar 注意： groupId 为 ua_parser artifactId 为 ua-parser

冰山Flink运行时1.15-1.3.0源码包提供了Flink平台下最新的运行时支持和源码资料。

深入掌握 Spark 和 Spark Streaming 技术 课程资料囊括代码示例和环境配置指导。 授课内容基于经典案例，助您构建扎实的理论基础与实战经验。 欢迎共同探讨学习心得，交流技术问题。

Spark 程序适用于对静态的历史数据进行一次性处理，它利用单个 Spark 应用实例完成计算。 Spark Streaming 则用于处理连续不断的实时数据流，它将数据流分割成多个批次，并利用一组 Spark 应用实例进行并行处理。

spark源码下载：spark-master.zip。为了方便无法访问GitHub的用户下载。如果需要进一步交流，请私下联系。