assembly language

The Art of Assembly Language ProgrammingVisitor Count: As of October 17, 1996 Forward Why Would Anyone Learn This Stuff? Chapter Overview: What’s Wrong With Assembly Language? - Examining criticisms and limitations. What’s Right With Assembly Language? - Understanding the benefits and uses. Text Organization and Teaching Approach - Overview of pedagogical concerns and text layout. Section One: Machine Organization Chapter 1 - Data Representation 1.1 Numbering Systems 1.1.1 - Overview of the Decimal System. 1.1.2 - Introduction to the Binary System. 1.1.3 - Binary Formats. 1.2 Data Organization 1.2.1 - Bits 1.2.2 - Nibbles 1.2.3 - Bytes 1.2.4 - Words 1.2.5 - Double Words 1.3 Hexadecimal Numbering System - Exploring hexadecimal representations. Arithmetic and Logical Operations 1.4 - Arithmetic on Binary and Hexadecimal. 1.5 - Logical Operations on Bits. 1.6 - Logical Operations on Binary Numbers and Bit Strings. Additional Concepts in Binary Data 1.7 Signed and Unsigned Numbers - Differences and implications. 1.8 Sign and Zero Extension - Practical uses. 1.9 Shifts and Rotates - Binary manipulation techniques. 1.10 Bit Fields and Packed Data - Efficient data storage methods. 1.11 The ASCII Character Set - Text representation in binary. Summary Assembly Language provides a foundational understanding of data representation, bitwise operations, and direct memory manipulation, essential for optimizing code and achieving hardware-level control.

DB2 SQL Procedural Language（SQL PL）是一种强大的编程工具，结合了SQL查询数据的能力和编程语言的流程控制功能。这种标准语言用于创建复杂的数据库对象，如函数、存储过程和触发器，以封装业务逻辑，提高数据库应用程序的效率和可维护性。在SQL PL中，变量是存储数据的基本单元，必须在使用前声明。从DB2 9.5版本开始，可以在单个DECLARE语句中声明多个相同数据类型的变量。此外，DB2 9.5还引入了对数组类型的支持，允许存储多个同类型的值。控制流语句如IF-THEN-ELSE、CASE表达式、WHILE循环和FOR循环使得实现复杂逻辑成为可能。游标处理允许逐行处理查询结果，支持前进、后退或定位到特定行。错误处理机制通过异常处理语句如TRY-CATCH来捕获和处理运行时错误，保证代码的健壮性。

SQL语言是数据库管理系统中用于操作和管理数据的核心工具，由IBM在1970年代后期首次实现，并逐渐发展成为国际标准。SQL，即结构化查询语言（Structured Query Language），是一种声明式的编程语言，它包含了定义数据库结构（DDL）、操作数据（DML）以及控制数据库访问权限（DCL）等多种功能。 1. SQL语言概述： SQL的起源可以追溯到1974年，由Boyce和Chamberlin提出，最初名为Sequel，后来演变为SQL。自1986年起，ANSI/ISO开始推出SQL标准，如SQL-86、SQL-89和SQL-92，其中SQL-92是SQL-89的增强版，引入了更多数据类型、复杂操作和完整性支持。后续的SQL标准如SQL-99（SQL3）进一步支持了面向对象的特性，包括抽象数据类型、行对象和列对象，以及更复杂的操作如递归和触发器。SQL标准的目的是确保跨数据库系统的互操作性，但不同厂商的产品可能对标准的实现程度不同，因此实际应用中仍可能存在差异。 2. SQL语言之DDL -定义数据库： DDL（Data Definition Language）用于创建和修改数据库模式。主要包括CREATE、ALTER和DROP命令。CREATE命令用于创建数据库、表、视图、索引以及完整性约束等。ALTER用于修改已存在的对象，比如添加或删除列、修改列属性、更改表名等。DROP则用于删除不再需要的对象，彻底从数据库中移除。 3. SQL语言之DML -操纵数据库： DML（Data Manipulation Language）处理数据库中的数据。INSERT用于插入新的记录，DELETE用于删除记录，UPDATE用于修改记录的值。SELECT是最常用的DML语句，用于检索数据。SELECT可以进行各种复杂查询，包括基于条件的筛选、连接查询（JOIN）、子查询（SubQuery）、模糊查询、分组查询（GROUP BY）、聚合函数（如AVG、SUM等）、排序（ORDER BY）和分页（LIMIT或OFFSET）等。 4. SQL的安全性控制： DCL（Data Control Language）负责数据库的访问权限管理。GRANT用于授予用户或角色特定的权限，如读取、写入或修改数据，而REVOKE则用于撤销这些权限。通过DCL，数据库管理员可以确保数据的...

因为在GitHub上使用Google资源，无法正常获取js文件，导致Web控制台报错：“Loading failed for the http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/angularjs/1.2.9/angular.js”。现已修改本地配置，可以成功加载页面。

Scheme Natural Language Toolkit（S-NLTK）是一个基于Scheme R6RS标准的开源库，专为语言和文本处理设计。这个工具包提供了丰富的功能，涵盖了语言数据的符号分析、统计建模以及自然语言处理（NLP）的各种任务。作为开源软件，S-NLTK允许开发者自由地访问源代码，对其进行修改、学习和扩展，从而促进了社区的合作和创新。 S-NLTK的核心特性包括： 1. 分词：S-NLTK提供了高效的词法分析器，能够将连续的文本分解成单独的词汇单元，这是进行后续语言分析的基础步骤。 2. 词性标注：此工具包能对分词后的单词进行词性标注，例如识别名词、动词、形容词等，这有助于理解句子的结构和含义。 3. 命名实体识别：S-NLTK能识别文本中的专有名词，如人名、地名、组织名等，这对于信息提取和知识图谱构建至关重要。 4. 句法分析：它支持解析句子的语法结构，通过构建抽象语法树（AST）来表示句子成分之间的关系，帮助理解和生成复杂的语言表达。 5. 情感分析：S-NLTK可以分析文本的情感倾向，判断其正面、负面或中立的情绪，这对于舆情分析和社交媒体监控具有应用价值。 6. 语义分析：工具包可能包含对词语关系的理解，如词义消歧和潜在语义分析（LSA），帮助揭示文本的深层含义。 7. 机器学习接口：S-NLTK可能集成了一些常用的机器学习算法，如朴素贝叶斯、支持向量机等，便于用户训练自定义的文本分类模型。 8. 可扩展性：由于是基于Scheme，一个强大的函数式编程语言，S-NLTK允许用户以高抽象层次编写代码，并容易地组合和复用现有的处理模块。 9. 社区支持：开源社区的存在意味着用户可以获得持续的更新、bug修复和技术支持，同时可以分享和学习他人的解决方案。 10. 跨平台：作为库，S-NLTK可在多种操作系统上运行，如Windows、Linux和Mac OS，为开发者提供便利。通过这些功能，S-NLTK为自然语言处理研究者和开发人员提供了一个强大的工具集，可以帮助他们构建各种语言应用，如聊天机器人、文本分类器、自动摘要系统等。对于教育者而言，S-NLTK也是一个理想的教学资源，可以让学生在实践中了解和掌握NLP的基本原理和技术。

该文件为 Apache Spark 1.6.0 版本的预编译程序包，适用于 CDH 5.8.4 平台，并包含 Hadoop 2.6.0-cdh5.8.4 支持。

这个库的获取有些困难，但是在Python开发实时数据处理时，经常需要使用它。在这里提供下载，以便节省大家的时间和精力。