动作捕捉

利用Matlab执行简单命令实现图像捕捉，方便快捷地截取所需图标。

该页面介绍了mocgui，一个用于查看运动捕捉数据的Matlab软件。您可以通过git clone https://github.com/zhfe99/mocgui.git 或者从https://github.com/zhfe99/mocgui.git下载代码。将mocgui/设置为Matlab当前文件夹，并在Matlab中运行addPath以添加子目录到Matlab路径中。使用mocgui或demoMoc在Matlab中运行该程序。mocgui.zip软件包包含./data子集文件夹，./src GUI界面实现，./lib必要库函数，./addPath.m添加Matlab路径，./mocgui.m接口功能，./mocgui.fig保存窗口配置文件，以及./demoMoc.m加载和可视化运动捕捉数据的演示文件。

该脚本使用 7.1 版本，能够记录用户的鼠标和键盘操作。

这是一个简单的PSD动作预设，适用于Photoshop软件。您可以通过此预设快速完成常见的图像处理操作。

%9":中触发器的结构如图;

通过寻找信号与正弦曲线乘积的峰值，帮助精确测量特定范围内信号的频率。这种技术在处理真实世界数据时尤为有效，为频率测量提供了可靠的方法。详细信息可查阅我的博客：http://loluengo.blogspot.com

捕捉运行很久的SQL — 使用以下SQL语句可以识别并追踪在Oracle数据库中运行时间较长的SQL进程： SELECT username, SID, opname, ROUND(sofar * 100 / totalwork, 0) || '%' AS progress, time_remaining, sql_text FROM v$session_longops, v$sql WHERE time_remaining > 0 AND sql_address = address AND sql_hash_value = hash_value; 这段代码将捕捉正在执行的SQL操作的进度，显示用户名（username）、会话ID（SID）、操作名称（opname）、完成进度（progress）、剩余时间（time_remaining），以及对应的SQL文本（sql_text）。 使用这段代码，可以高效监控数据库中长时间运行的SQL语句，帮助快速识别性能瓶颈，优化系统运行效率。

使用Matlab对数组和字符串进行处理，用于静态背景条件下的人体动作识别研究。

该存储库展示了使用视频动作识别的时间表示方法，通过集成C代码在MATLAB中实现。方法利用预训练的大规模图像数据网络进行特征提取，并结合金字塔池时间序列来捕获短期和长期特征。此外，还提出了一种简单的视频级表示方法，通过时间分割解决了长视频的信息丢失问题。实验结果表明，该方法在第一人称和第三人称动作识别中表现出良好的性能。

在 Stateflow 中，动作是指当一个 转移 发生时需要执行的命令。转移动作定义在“/”之后，能够直接影响系统本身，或者影响与有限状态系统相关的外部元素。动作可以用来处理数据、调用函数，甚至触发事件。如果将动作与转移相关联，动作语句应放在事件标签和条件语句的后面。