纽约市交通速度

数据挖掘纽约市交通速度分析WEKA和GeoScriptGeoToolsJTS多边形截断方法

在数据挖掘纽约市交通速度项目中，使用WEKA和GeoScriptGeoToolsJTS工具进行数据分析和多边形截断。项目目前正在进行中，实施过程可能会有所变化。文档内容可能存在不准确性。简·雅各布斯在《美国大城市在城市规划中的死亡与生活》第7章中指出，要理解城市，必须处理各种用途的混合，而不是单一使用，以维持城市的安全性、公众互动和交叉使用。这突显了城市规划中多样性的重要性。城市如何在各区域的多样用途之间达到足够的混合性，是规划过程中首要考虑的问题。城市规划中的数据挖掘分析则提供了理解和解决这一问题的新视角。

数据挖掘 2 2024-07-13

纽约市警方投诉数据分析

2021年3月4日，纽约市民警监督小组发布了针对现任和前任NYPD官员的投诉数据。您可以在纽约市官网上找到详细的官方数据。然而，现有的数据格式使得汇总和分析变得困难。为了便于使用，我们从Microsoft Power BI抓取了数据，并将其输出为CSV格式。这些数据使用与官方UI相同的数据终端，并仅包含与官方报告相同的公共信息。如果您需要生成数据脚本，请查看有用的链接。

统计分析 3 2024-07-16

NYCTaxi.me 2013年纽约市黄色出租车数据的互动式Web前端和数据分析包

纽约出租车公司2013年的黄色出租车数据，这个项目通过分析出租车费率模式，预测您所在位置附近十字路口的出租车等待时间。使用了出租车和制服委员会发布的大量数据，包括1.6亿张2013年黄色出租车票。通过机器学习分析这些数据，预测每天每周的最佳等待时间。NYCTaxi.me前端组件需要网络服务器和地图瓦片服务器部署，使用Leaflet显示地图。

统计分析 0 2024-08-05

智能交通系统中的数字化交通标识

在IT行业中，“159个交通标识”这个主题虽然与信息技术看似不相关，但实际上涉及到智能交通系统中重要的组成部分——数字化交通标识。这些标识通过颜色、形状和图案向驾驶者传达特定信息，在智能交通系统中，通过电子设备识别并整合到各种管理系统中，如视频监控系统用于实时监控交通状况和优化信号灯配时，以提高交通效率和安全性。同时，这些数据集如“jtbztpdq_gr”可能用于训练算法，改善交通标识的识别和应用能力。未来随着技术发展，交通系统将更加智能化。

MySQL 0 2024-09-14

交通实习报告指南

这份交通实习报告指南为交通行业实习生提供全面指导，帮助解决实习报告撰写难题。该报告包含丰富的资源，可供实习生借鉴和参考，提升报告质量。

算法与数据结构 4 2024-04-30

北京市Shp文件下载

提供北京市行政区划轮廓Shp文件 矢量格式，方便编辑和分析 适用于GIS软件，如ArcGIS和QGIS

PostgreSQL 5 2024-05-20

交通运输工程模型与方法讲座：深入解析交通模型

本讲座将深入探讨交通运输工程中常用的模型与方法。内容涵盖模型的构建、分析、应用，以及如何利用这些方法解决实际交通问题。

算法与数据结构 3 2024-05-16

MatLAB函数谱加速度、速度和位移谱计算工具

该MatLAB函数用于根据给定的阻尼比（例如，5%的临界值）生成伪谱加速度（PSA）、伪谱速度（PSV）和谱位移（SD）谱。谱坐标适用于单位质量的线弹性单自由度系统。示例demo.m文件位于压缩文件夹中，展示了如何使用该函数，并包含了PSA、PSV和SD谱的绘图功能。

Matlab 2 2024-07-27

优化徐州市公交信息服务

这是徐州市公交信息的完整数据库文件，方便用户直接查询和使用。

SQLite 0 2024-08-12

打字速度测验简易GUI测量打字速度 - MATLAB开发

随机选择文本块，挑战您在最短时间内键入尽可能多的单词。可定制文本和时间，粗略估计您的打字速度和字数。

Matlab 2 2024-07-17