身体残疾

当前话题为您枚举了最新的 身体残疾。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

某城区农村农民身体残疾调查报告
某城区农村农民身体残疾调查,由张成元完成,研究农村居民身体残疾的现状,以促进残疾康复服务。方法:分析了151530份农民健康体检数据。结果显示,身体残疾率为31‰。主要问题包括脊柱前�
我国青年男排运动员身体素质评估研究(2005)
本研究采用文献资料法、专家访谈法和数理统计法,对2003年参加中国青年男子排球联赛的运动员进行了身体素质测试数据的统计分析。研究建立了身体素质各项指标的评价标准,并分析了各指标对运动员身体素质的重要影响程度。综合评价结果有助于教练员在身体素质训练中的合理控制。
使用Matlab开发的乳房-全身体素模型融合功能优化
支持信息函数名称:调整幻影大小描述:使用最近邻插值将输入的乳房幻影调整为所需的尺寸。输入变量: • inputPhantom:三维(x,y,z)int8数组(例如,乳房幻像) • 维度:一个三元素(x,y,z)向量,指示所需的点数输出变量: • scaledPhantom:一个三维(x,y,z) int8数组(例如,调整大小后的乳房模型)函数名称:幻影放置描述:返回在全身体素模型上放置幻影的位置。输入变量: • inputPhantom:一个三维(x,y,z) int8数组(例如,乳房幻影) • 位置:单个字符“l”或“r”,表示身体的左侧或右侧 • 维度:一个三元素(x,y,z)向量,指示所需的点数 • xVoxelL、xVoxelR、yVoxel、zVoxel:体素数,指示幻影的中心位置输出变量: • placementOffset:一个三元素(x,y,z)向量。
多元统计分析比较男女生身体发育差异
在多元方差分析中,通过男女生的身高、体重、胸围样本均数向量,推断其身体发育指标的总体均数向量μ1和μ2是否相等。结果显示,F值为8.8622,P值为0.0008,拒绝了男女生身体发育指标总体均数相等的假设,表明该校男女生的身体发育状况存在显著差异。
某中学学生身体测量数据的多元统计分析
某中学22名学生的身体测量数据进行了多元统计分析。数据包括身高、体重、胸围等多个指标。
青少年幸福感和身体意象:体育活动与性别的影响
本研究考察了体育活动和性别对青少年幸福感和身体意象的影响。通过对111名13至17岁的青少年(58名女生,53名男生)进行问卷调查,分析了体育活动、性别与自尊、主观幸福感和社会形体焦虑之间的关系。 结果表明,体育活动对青少年的自尊、主观幸福感和社会形体焦虑具有显著的正向影响,而性别对这三个变量没有显著影响。 研究结果强调了体育活动对青少年心理健康的重要性,同时也揭示了性别在青少年幸福感和身体意象方面的影响差异。未来需要进一步的研究来深入探讨体育活动和性别对青少年心理健康的综合影响机制。
周口师院体育系学生身体形态评分标准与评价标准研究
通过对周口师院体育系学生身体形态的部分项目进行测试,并运用数理统计方法对数据进行分析,制定了相应的评分标准和评价标准,为形态评定和人才选拔提供参考。