酉相似

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复方阵的酉相似探讨-IBM知识管理白皮书
在Euclid空间的线性函数概念可以推广到酉空间。定义8.2.1指出,如果对于酉空间V中任意的α, α和复数λ, λ,函数f (λα + λα) = λ f (α) + λ f (α),则称f (α)为V的线性函数。集合V∗表示n维酉空间V的所有线性函数,是一个复线性空间,称为V的对偶空间。映射σ将酉空间V映射到其对偶空间V∗,形成线性空间的同构映射。利用映射σ,可以证明如果{β, β, . . . , βn}是V的基,则{ fβ , fβ , . . . , fβn}是V∗的一组基,称为{β, β, . . . , βn}的对偶基。线性变换A在V的内积下的伴随变换A ∗定义为使得(A (α), β) = (α, β̃)成立的唯一向量β̃ ∈ V的线性变换。A ∗具有多种性质,如加法、数乘和乘法的线性性质,以及对偶空间不变子空间的正交补。定义8.2.2引入了酉相似的概念,即如果存在酉方阵U使得B =U∗AU,则称方阵A与B为酉相似。
图像相似性评估
在Matlab图像检索中,对图像进行处理和匹配,以评估它们之间的相似性。
论文相似度检测工具
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基于权重Jaccard相似度度量实体识别
本研究基于Jaccard相似度度量,提出一种考虑权重的实体识别方法,并应用于社会网络分析。该方法通过计算实体属性权重,提高实体识别精度。
基于pyspark的simhash相似聚合代码工程
随着技术的进步,pyspark在simhash算法的基础上实现了相似内容的聚合功能。
基于相似度的带宽自适应跟踪算法
提出一种基于相似度辅助决策的带宽自适应跟踪算法。 提高跟踪算法的空间定位准确性,并自适应更新带宽准则。 提高算法对目标尺度变化的自适应性,提高空间和尺度定位准确性。
基于Matlab的图像相似度计算方法
介绍了一种利用Matlab进行图像相似度计算的方法。该方法可以有效地量化两幅图像之间的相似程度,并可应用于图像检索、目标识别等领域。
自然语言处理的相似度计算实现
随着技术的发展,自然语言处理(NLP)在计算机科学中扮演着重要角色。
相似原理下厚松散层岩移规律研究
利用相似理论,推导了厚松散层岩移开采沉陷的五个相似准数,构建了相似准数函数模型。通过统计分析观测站数据,揭示了预计参数与角量参数和相似准数之间的变化规律。
TagRelator:基于Java的词语语义相似度计算项目
TagRelator项目源于大学编程课题,其方法基于特定论文研究成果。项目核心目标是计算词对的语义相似度得分,例如“猫-老虎”得分较高,表明概念相似,而“猫-石头”得分较低。 项目利用大量文本数据进行统计分析,自动计算得分。其假设是语义相似的词拥有相似的上下文,即文本中出现的后续词语。因此,项目需要大量文本数据以查找目标词及其上下文。 项目采用两种度量方法计算词对相似度得分:逐点互信息(PMI)和二阶共生PMI(SOC-PMI)。项目基于论文方法进行开发,并应用于Flickr照片标签领域,包括数据收集和存储的实现。 项目以Java语言开发,整体使用,部分类可独立使用。