Matlab 脚本

Matlab绘图脚本详解，专为加快学术论文图表生成速度而设计。涵盖多种绘图参数设置，确保图片、曲线精准展示。详细注释指导，助您轻松掌握。

Matlab脚本的创建方法如下：1. 打开Matlab，依次点击File->New->M-file；2. 在编辑窗口中输入程序内容；3. 点击File->Save，保存文件时使用.m作为文件扩展名。运行M文件的方法：1. 在命令窗口输入文件名；2. 在M文件窗口的Debug菜单中选择Run。

这个存储库包含了一些通用的MATLAB函数，主要用于读取Excel文档和绘图。编码风格遵循Google的Python风格指南，以确保与其他Python库保持一致。这些函数最初基于某人的MATLAB风格指南，尽管采用了CamelCase，但与Python社区的代码相比更难理解。遵循的编码实践分为“严格”（例如规则1、2）和“松散”（例如G1），并对于任何不一致深感抱歉。此外，应先编写文档（如类图、控制循环、伪代码等）。变量名和函数名采用全小写加下划线的方式，除了常量（GLOBAL_CONSTANT_NAME）、类名（ClassName）和异常（ExceptionName）。避免使用首字母缩写，例如使用“is_usa_specific”代替“isUSASpecific”。

使用此脚本从TSV数据训练自组织映射（SOM），具体示例是Android App Market数据。如有问题，请发送邮件至kayacik（at）gmail（dot）com。 运行说明1. 确保已安装Bash、MATLAB和Som Toolbox。2. 运行以下命令编译代码：source/run-som-on-appmarket-data.sh 兼容平台支持已安装Bash和MATLAB的平台。

Matlab脚本用于生成正弦信号并通过简单ADC量化，以展示量化过程。函数输入包括电压工作范围、量化位宽和输入向量，输出包括量化前后波形对比和量化误差绘图。

Matlab在图像处理领域的灰度处理功能非常强大。通过简单的DIIVINE脚本，可以轻松实现图像的精确灰度调整和优化，提高处理效率和质量。这个脚本不仅简化了处理步骤，还提供了灵活的参数调节选项，适用于各种图像处理需求。

在Matlab中，函数名必须与文件名相同，而脚本则无输入参数和返回值。函数可以包含不同数量的输入参数和返回值，例如，函数nargin和nargout分别指示输入参数和返回值的数量。

字体选择可能令人不知所措。本脚本在您的Matlab版本中展示了所有不同的字体类型。它帮助您了解每种字体的外观，以便更好地选择适合您需求的字体。

Git是一款强大的版本控制工具，能与Matlab完美兼容。有时候，为了注释数据或图形，获取当前git存储库的分支名称和SHA1哈希值是非常有用的。这段脚本能够直接从.git/文件夹中提取所有必要的信息，同时也能获取远程存储库的URL，而且不需要调用git本身。

oracle初学者常用的实例脚本