R语言应用

探索数据挖掘技术在R语言中的应用，通过实例讲解如何处理和分析数据，帮助读者掌握数据挖掘的基本方法与技巧。

R语言是一款开源、免费的软件，专门用于统计分析与图形制作，是统计计算和统计制图方面的理想工具。

想掌握统计和数据挖掘专家开发的软件吗？这本书通过丰富的案例，带你领略 R 语言的强大功能。

详细介绍了《R语言与数据挖掘》一书中的统计学代码实现，涵盖了聚类和分类树等内容。

R语言是一种广泛应用于科学计算和统计分析的通用编程语言。介绍了如何入门使用R语言。

这份PPT 带您探索 R 语言的魅力，并深入讲解其在数据科学领域的应用。内容涵盖： R 语言基础语法与数据结构 常用数据分析算法与 R 语言实现 R 语言在数据挖掘中的应用案例 Spark 平台上的 R 语言开发与实践

随着数据挖掘技术的快速发展，R和Python等开源软件逐渐成为热门工具。然而，对于初学者而言，这些软件的学习曲线较为陡峭，如何将理论知识应用于实际业务场景也是一大挑战。 本书以解决实际业务问题为导向，系统介绍基于R语言的数据挖掘方法，并结合具体案例讲解如何构建稳健的数据挖掘模型。 与Python相比，R语言在统计分析、计量经济学等领域更具优势，并且拥有广泛的用户基础。R语言不仅可以与Oracle、SQL Server等数据库软件结合使用，突破内存限制，还能够与Hadoop、Spark等大数据分析平台进行连接，扩展其应用场景。

在汤银才的研究中，R语言被广泛应用于各种统计分析任务。该工具不仅提供了强大的数据处理能力，还支持复杂的统计模型建立与验证过程。研究结果表明，R语言在解决实际数据分析问题时展现出显著的优势。

R语言速成指南：45分钟掌握数据分析利器 这份简洁的手册将带您快速了解R语言的核心功能，助您在短时间内掌握数据分析技能。 数据处理 数据导入与导出：学习如何从各种来源（如CSV、Excel、数据库）导入数据，以及将分析结果导出为不同格式。 数据清洗与整理：掌握数据清洗技巧，处理缺失值、异常值，并进行数据转换和重塑，为分析做好准备。 统计绘图 基础绘图：探索R语言强大的绘图系统，创建散点图、折线图、柱状图等常见图形。 高级绘图：学习使用ggplot2包创建精美且信息丰富的可视化效果，例如密度图、箱线图、热图等。 图形定制：掌握调整颜色、标签、标题、图例等图形元素的方法，使您的图表更具表现力和专业性。 数据分析 统计函数：了解并使用R语言丰富的统计函数库，进行描述性统计、假设检验、回归分析等。 高级函数：探索R语言函数式编程的强大功能，例如使用apply函数族进行高效的数据处理。 掌握这些核心技能，您将能够使用R语言进行数据分析、统计建模和可视化，开启您的数据科学之旅。

R 语言是一个用于数据分析和图形展示的程序设计环境， 2006 年发布了 1.5 版本。