未对齐照片
当前话题为您枚举了最新的 未对齐照片。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
MATLAB实现深度实现的散焦算法应用于编辑未对齐的照片
本项目致力于解决使用未校准手持相机拍摄的焦距堆栈照片集时遇到的视差问题。通过图像对齐步骤,有效弥补了由于相机移动而导致的视差,快速生成相对深度图,最终产生视觉上令人愉悦的重新对焦照片。执行该算法只需在MATLAB中运行“ main.m”脚本即可,在“ results”文件夹中生成结果。修改代码顶部路径和图像数量以适应不同的照片集。
Matlab
0
2024-09-26
LBF人脸对齐算法Matlab代码
LBF人脸对齐算法,利用局部二值特征回归实现3000 FPS高速对齐,依赖于liblinear。预训练模型可下载使用,配置文件可在“模型”文件夹中找到。
Matlab
6
2024-05-26
mlPhotoViewer 简易GUI展示照片 - MATLAB开发
MLPHOTOVIEWER能够加载和显示指定文件夹中所有支持的图像格式。用户可以通过前进/后退按钮浏览照片,使用编辑框跳转到特定照片或进行幻灯片展示。调用句法包括mlPhotoViewer提示用户输入包含图像的目录,或直接指定目录路径如mlPhotoViewer('dirname','C:\images')。用户还可以调整幻灯片间隔以优化图像加载和显示速度。
Matlab
1
2024-07-22
Zookeeper 3.5.3-beta.rar 未编译
Zookeeper 3.5 之后版本未编译,按照网上教程安装会报错。经过检查发现是未编译的原因。
Hadoop
4
2024-05-13
营销团队事例分析父亲危重未请假
营销团队18号成员在父亲病危时始终未请假。四名成员积极开拓新市场,全情投入工作。去年,一线工人平均月收入1200元。华南市场经过20年发展,华东和华中分别达18年和15年,年销售额累计达500万元。各地区的销售额增长速度见统计表。
算法与数据结构
2
2024-07-13
图像矩阵MATLAB代码优化图像形状对齐
MATLAB中的图像矩阵处理是图像处理中的关键步骤。确保图像形状对齐是提高处理精度的重要一环。通过优化代码,可以有效提升图像处理的效率和准确性。
Matlab
0
2024-08-09
MATLAB鲸鱼照片识别算法WhalePhotoID_MATLAB详解
MATLAB lm算法代码WhalePhotoID MATLAB存储库中的内容,专注于基于MATLAB的鲸鱼照片识别。该代码尚未经过清理和优化。运行此代码的主要脚本是matching_siftbased_with_reduction。输入应包含目录DIRNAME,其中包含.jpg格式的鲸鱼图像及其内部鲸鱼掩码的子目录masks。输出包括.mat和.xls文件中的匹配结果,以及.png文件中的匹配可视化。
Matlab
0
2024-08-26
Matlab中深度照片风格转移PyTorch项目详解
Matlab中紫色的代码Deep-Photo-Style-Transfer-PyTorch NYU CSCI-GA 2271-001计算机视觉课程项目照片风格转移任务。在运行代码之前,确保安装了PyTorch 0.4.1和火炬视觉0.2.1 Matlab引擎API。预训练语义分割模型在不同的设置中运行,Branch master是我们的组合方法。设置--masks dummy_mask以在没有分段的情况下运行模型。设置--sim 0以运行模型而不会丢失相似性。要使用用户提供的分段运行模型,请使用make_masks.py从掩码图像生成掩码文件,并设置--masks。图像中可以使用的颜色有蓝色(rgb:0000ff)、绿色(rgb:00ff00)、黑色(rgb:000)、白色(rgb:fff)、红色(rgb:ff000)、黄色(rgb:ffff00)、灰色(rgb: 808080)、浅蓝色(rgb: 00ffff)、紫色(rbg: ff00ff)。
Matlab
0
2024-09-26
共生矩阵的Matlab代码光谱特征对齐-SFA
共生矩阵的Matlab代码的自述文件详细介绍了跨域情感分类的相关信息。目录结构包含用于生成各种共现矩阵的源代码。评论包括亚马逊的原始评论数据,其中包括四个产品类别的情感分类培训和测试数据集:books,dvd,electronics和kitchen。数据集包括正面和负面标签的评论,以及未标签的评论用于测试。培训数据和测试数据严格按照标准划分,以保证跨域情感分类方法的可比性。
Matlab
0
2024-09-23
PLSQL程序规范代码对齐与性能优化指南
PLSQL程序规范:代码对齐规范使用良好的对齐规范,可以明显的增强程序的可读性、以及程序的美观程度,同时可以减少程序出错的概率,增强可维护性。总体来说,对齐要基于程序层次情况,使用首尾对齐原则,如下例所示:
FUNCTION GET_EMPLOYEE_SALARY(P_EMPLOYEE_ID NUMBER, P_MONTH NUMBER) RETURN NUMBER IS
V_SALARY NUMBER;
CURSOR CUR_EMPLOYEE_PAYROLL_ELEMENT IS
SELECT payroll_element_code, base_salary
FROM ps_payroll_elements ppe
WHERE ppe.EMPLOYEE_id = p_EMPLOYEE_id
AND ppe.payment_month = p_month;
BEGIN
V_SALARY := 0;
FOR C1 IN CUR_EMPLOYEE_PAYROLL_ELEMENT LOOP
IF C1.base_salary IS NOT NULL THEN
V_SALARY := V_SALARY + C1.base_salary;
END IF;
END LOOP;
RETURN V_SALARY;
END GET_EMPLOYEE_SALARY;
Oracle
0
2024-11-06