视网膜检测
当前话题为您枚举了最新的 视网膜检测。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
视网膜波模拟代码
使用 MATLAB 模拟视网膜波扩散模型
Matlab
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2024-04-30
【医疗技术】基于计算机视觉的视网膜血管检测及Matlab代码
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多个领域的Matlab仿真应用，使得视网膜血管检测技术更加精准和高效。
Matlab
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2024-09-01
基于CNN的糖尿病视网膜病变检测MATLAB开发的深度学习方法
在眼底图像分析中，深度神经网络（CNN）已被广泛用于糖尿病视网膜病变检测。将介绍如何利用深度学习技术和MATLAB实现自动化的糖尿病视网膜病变识别流程。请在有任何疑问时联系电子邮件：josemebin@gmail.com 或 电话：+91 9994444414。
Matlab
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2024-11-05
视网膜厚度图和子域数量分析工具：retinaMaps
retinaMaps 算法使用分割数据描述视网膜色素上皮 (RPE) 和布鲁赫膜 (BM) 之间的空间。它提供 ETDRS 子域对应的面积和体积值。使用 retinaMaps 前，需要先执行 segPLEX（https://github.com/cnzakimuena/segPLEX）。处理后的文件夹（如 SamplePatient_01、SamplePatient_02 等）应包含一个“结果”子文件夹，将其放入“已处理”文件夹中，该文件夹应位于当前目录内。
Matlab
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2024-05-25
新一代眼底图像视网膜血管分割算法
此脚本由Tyler L. Coye (2015)开发，所有权归天普大学医学博士生所有。自发布以来，已有超过6,000次下载。虽然时间有限，但大量使用此算法的研究论文证明了其在研究中的重要性。欢迎有兴趣的人士与作者共同进一步完善该算法。
Matlab
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2024-07-30
短时频谱-检测
在Matlab命令窗口中粘贴并执行文本，可用于共同学习。
Matlab
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2024-07-28
高维数据中的异常检测-综述异常检测方法
高维数据的异常探测方法由Aggarwal和Yu (SIGMOD’2001)提出。该方法将高维数据集映射到低维子空间，通过评估子空间中数据的稀疏性来识别异常数据。
算法与数据结构
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2024-07-22
MATLAB 椭圆检测程序
提供了易懂的椭圆检测程序，只需运行 zuihoubanben.m 即可在测试图像上生成结果。程序参数可根据需要进行自定义以处理自己的图像，特别适合检测大小相似的多个椭圆。
Matlab
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2024-04-30
锁定的进程检测
发现已锁定的进程
SQLServer
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2024-05-01
帐号密码检测
帐号密码安全性检查
Access
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2024-07-18