数据仓库设计

Oracle 数据仓库设计与应用

本幻灯片演示详细阐述了使用 Oracle 设计和部署数据仓库的方法。

Oracle 2 2024-05-25

数据仓库概念与设计详解

数据仓库的概念涵盖了主题领域的标识和关系，明确了模型的边界，实现了原始数据与导出数据的有效分离。在每个主题领域中，键码属性及其分组关系被清晰定义，处理多重出现的数据及其类型。

Oracle 0 2024-08-27

数据仓库

全面的数据集合，涵盖广泛主题，满足您的各种需求。

DB2 4 2024-05-15

数据仓库设计方法与建模概述

数据仓库设计方法 数据仓库设计方法主要有三种： 自上而下（Top-Down）： 该方法从整体架构出发，首先定义企业级的数据模型，然后逐步细化到各个主题域和数据 marts。 自底而上（Bottom Up）： 该方法从现有数据源出发，逐步整合和构建数据仓库。 混合方法： 该方法结合了自上而下和自底而上的优点，在实际项目中更为常见。 数据仓库建模 数据仓库建模是数据仓库设计的重要环节，常用的数据仓库模型包括： 星型模型 雪花模型 星座模型

数据挖掘 2 2024-05-24

数据仓库模型的设计策略

数据仓库模型设计遵循“自顶向下、逐步求精”的方法论原则。设计过程分为三个关键阶段：首先是概念模型阶段，用于高度抽象和业务范围定义，主要涵盖客户、服务使用、账务、结算、资源、客服和营销等八大主题域。其次是逻辑模型阶段，精细化业务需求并定义实体间的关系。最后是物理模型阶段，转化为具体数据库模式，确保高效存储和快速查询。

算法与数据结构 3 2024-07-18

数据仓库简介

数据仓库是主题导向、整合、相对稳定、反映历史变化的数据集合。它是一种“数据存储”体系结构，支持结构化、启发式、标准化查询、分析报告和决策支持。

算法与数据结构 2 2024-05-16

数据仓库实例

该数据仓库实例可从网络中获取。

Access 2 2024-05-25

企业数据仓库

企业数据仓库是一个集成和存储企业各种数据的系统，用于支持决策制定和业务分析。它能够整合来自多个源头的数据，提供统一的数据视图和分析能力，帮助企业管理者更好地理解和利用数据资产。数据仓库的建设优化数据管理流程，提升信息利用效率。

MySQL 0 2024-08-04

HashData云端数据仓库的设计与开发

在云端数据存储的领域，元数据、计算和存储的分离是实现高可用、高并发和良好扩展性的关键。这种新型对象存储系统有望取代传统的HDFS。

MySQL 1 2024-07-25

资产设计原则及数据仓库模型简介

资产设计原则涵盖了从业务系统中获取的各类客户资产和建行自有资产，包括房地产、存货、机动车辆以及在其他金融机构的存款。客户在本行的存款虽然也是资产，但不在此处列出。客户资产来源于贷款申请时的各种担保信息和抵质押品信息，建行自有资产主要由抵债资产组成。当前在源业务系统中记录的资产包括：CMIS、OPICS、DMAMIS、CLPM、SARM、PMIS、OBDI。数据仓库模型的简介将进一步说明资产管理和整合的方法。

Oracle 0 2024-08-14