线性相频

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线性相关性在线性空间中的推广
在三维空间中,共线和共面等关系可以推广到线性空间中的线性相关性。对于线性空间 V,向量集合 S 被称为线性相关,如果存在向量 α1,α2,...,αk 和非零标量 λ1,λ2,...,λk 使得 λ1α1 + λ2α2 +...+ λkαk = 0。线性无关的向量集合是指不存在这样的线性组合。
基于非线性相关的数据挖掘新算法* (2007年)
现有的关联规则挖掘算法专注于频繁集搜索,在设定支持度和置信度时存在较大偶然性,不利于精确控制;同时未能全面反映数据整体的相关性。为了克服这些问题,引入了非线性相关的概念,用于各种类型规则的挖掘,无需人工设定参数,显著提升了规则发现的效果。
数据挖掘算法研究基于非线性相关的创新方法
现有的关联规则挖掘算法专注于频繁集搜索,并依赖于预设的支持度和置信度,存在较大的随机性和控制困难。此外,这些规则未能全面反映数据整体的相关性。为了克服这些问题,引入了非线性相关的概念,用于各种相关类型规则的挖掘,无需人为设定参数,显著提高了规则发现的效率。
Matlab开发汉宁窗下的线性相位FIR滤波器实现
在Matlab中实现汉宁窗下的线性相位FIR滤波器,分析其频率响应及性能。
LMSST:时频分析工具
该代码将在相关论文发表后更新,敬请期待。
Matlab时频分析工具套件
Matlab时频分析工具套件涵盖多种时频分析工具,可用于各种频谱分析和时域分析任务。
探究Matlab时频分析工具
深入解析Matlab强大的时频工具箱,助你轻松驾驭信号处理与分析。
MATLAB程序进行时频分析
这个程序能够对数据进行时频分析和对比分析,包括谱分解、绘图和数据对比等功能。利用该程序,用户可以快速有效地分析数据的时频特征,支持多种图表展示方式,提升数据分析的效率和准确性。
时频分析工具集.zip
工具集包含多个程序和对应的例程TXT文件,可以直接在matlab中使用。这些程序涵盖了时频分析领域的多个方面,推荐用于学术研究。
MATLAB 时频分析工具箱
MATLAB 时频分析工具箱提供了一系列用于分析非平稳信号的函数,能够揭示信号频率随时间变化的特征。该工具箱包含短时傅里叶变换、小波变换、Wigner-Ville 分布等多种时频分析方法,并支持信号可视化、特征提取以及算法开发。