行为稳健

通过利用认知层次(CH)模型来描述有限理性对手的行为，确定具有不同形式不确定性的矩阵游戏的行为稳健解决方案。当不确定性集、概率分布或模糊性集可用时，对tau参数使用有限或基于区间的不确定性。 CogHierSol()函数输出给定博弈和tau值的CH模型解，CogHierExpM()函数提供M步思考者在一组tau值上的给定动作的预期值。 BRmaximin_XYZ函数为正常形式的游戏找到行为稳健的策略(BRS)。即BRmaximin_R1和BRmaximin_R2分别识别基于有限和区间的tau不确定性集合的BRS。BRmaximin_S1和BRmaximin_S2确定离散和beta概率分布的BRS。而BRmaximin_DR1和BRmaximin_DR2在有限和基于区间的不确定性集上找到模糊集的BRS。

利用 MATLAB 实施测量程序，通过调整权重的大小实现稳健估计。

这份Matlab代码涵盖了鲁棒PCA和SPCP的多种变体，帮助研究人员快速实现相关算法。

目前的分布式系统，即使运行良好，也往往非常脆弱：难以维护、难以管理、难以扩展、难以演进、难以编程。在这次讨论中，我试图清理我们对这些系统的思考方式，并探讨几个问题，包括故障模型、高可用性、优雅降级、数据一致性、演进、组合和自治性。这些并非（尚未）可证明的原则，而仅是简化实践中设计的思考方式。它们借鉴了在伯克利和Inktomi建立的大规模系统的经验，包括处理全球50%网页搜索的系统。

提供了一份订单信息表SQL脚本，可供MySQL 8.0及以上数据库使用。表中包含用户ID、订单ID、支付状态、支付金额和支付日期。

SQLite 坚固耐用，即使遭遇断电或系统崩溃也能妥善应对。自动化测试对此进行了 91/123 次验证。

本书详细介绍了行为科学（特别是心理学）中使用的基础统计知识，包括描述统计、简单假设检验以及基本的多元统计方法。对于希望进行数据分析的学生来说，这是一本不可多得的参考书。

本项目用Matlab实现了agent的蜂拥行为。通过模拟多个agent的互动，展示了其在不同环境下的行为模式。

针对112Gb/s PM-(D)QPSK系统，特别是具有2.5GHz最大频偏的典型激光器，存在 |△f-f_e|=π/2 或 |f-f_e|=Rs/4 的情况。此时，若能判断频偏估值是否错误，则可利用此规律直接获得正确频偏估值，并将其作为G-PADE的初始设置值。 判断频偏估值正确与否可通过BER轻松实现，因为正确和错误的估值对应着截然不同的BER：一个接近0.5，另一个略大于0。因此，无论初始真实频偏为何值，G-PADE的初始化问题都能得到解决。方法如下： G-PADE开始工作前，利用四次方法对一段符号进行频偏估计，同时监测该段符号的BER。 通过BER判断估值是否收敛正确。 若正确，则将该段符号的频偏估值作为G-PADE的初始设置频偏值；若错误，则根据 |f-f_e|=Rs/4 计算出正确频偏值，并将其作为G-PADE的初始设置频偏值。 仿真结果表明，数据块长度为1000时，四次方频偏估计算法在不同频偏下的最大可能初始化误差基本相同，平均为0.135GHz。负频偏情况下的结果也基本一致。这表明，当四次方频偏估计算法的数据块长度确定时，无论频偏多大，其用于G-PADE初始化的最大可能误差基本保持不变。数据块长度为1000时，最大误差小于0.2GHz，满足要求。因此，前述方法可行地用于G-PADE的初始化。

探讨了MATLAB中稳健估计中几种不同权函数处理方式的比较。