数据库术语

数据库系统：采用数据库技术的计算机系统，由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员和用户组成 三级模式：外模式、内模式 两级映像：外模式/模式，模式/内模式，实现数据独立性

关系数据库术语解析 本讲义通过示例图标，解析以下关系数据库核心术语：* 关系* 关系模式* 元组* 属性* 域* 关键字* 外部关键字 思考题 结合上述术语，思考以下概念在示例图标中的体现形式：* 实体* 实体属性* 实体型* 实体集

在关系模型中，有几个常见术语需要理解：t1．元组是指二维表中从第二行起的每一行，对应于文件中的一条具体记录。 t2．属性是指二维表中的每一列，对应于文件中的一个字段。 t3．属性名是指二维表第一行显示的每一列的名称，在文件中对应字段名，例如“姓名”、“性别”等。

基本概念和术语 2.1 术语 数据库块(BLOCK): ORACLE数据库中的最小存储和处理单位，包含块本身的头信息数据或PL/SQL代码。 ORACLE块的大小可以在安装时选择“自定义安装”来指定，也可以在CREATE DATABASE创建数据库实例时指定。其最小为2K，最大可达为64K。

Oracle数据库的基础概念和专业术语包括了许多关键要素。

SP (流式多处理器)：CUDA设备上执行指令的处理单元。 SM (流式多处理器簇)：一个包含多个SP的集群，负责执行线程块。 线程：CUDA程序中最小的可执行单元，由一个内核函数实例化。 线程块：一组线程，在SM上并行执行。 网格：一组线程块，在所有SM上执行。 Warp：线程块中的32个连续线程组成的子组，在SM上一起执行指令。

| ER图术语 | 类图术语 | 说明 ||---|---|---|| 实体集 (Entity Set) | 类 (Class) | 都表示具有相同属性和行为的对象的集合。 || 实体 (Entity) | 对象 (Object) | 都表示实体集或类的一个具体实例。 || 联系 (Relationship) | 关联 (Association) | 都表示实体集或类之间的关系。 || 联系元数 | 关联元数 | 都表示参与联系或关联的实体集或类的个数。 || 实体的基数 (Cardinality) | 重数 (Multiplicity) | 都表示一个实体在联系或关联中可以关联的另一个实体的

访问控制是根据用户标识和预定义组成员资格限制资源访问的机制。访问控制常用于管理用户对服务器、目录和文件等网络资源的访问。访问控制列表（ACL）指定哪些用户或组有权访问或修改特定文件。例如，Windows的DACL和SACL是ACL的实例。

在Kafka中，多个角色和术语帮助构建消息订阅系统： Producer：负责向Kafka中发布消息的进程。 Consumer：从Kafka中订阅消息的进程。 Broker：Kafka集群中每一个独立的Kafka服务。 Topic：在Kafka中，用于保存每一类消息的容器。 这些角色和概念构成了Kafka系统的消息传递机制，数据的流程如右图所示，流转高效。

大数据是指规模庞大、种类繁多且复杂的数据集合，通常无法用传统的数据处理软件在合理时间内进行有效管理。其特点包括数据量大（Volume）、处理速度快（Velocity）、数据类型多样（Variety）、价值密度低（Value）以及真实性要求高（Veracity）。在商业领域，大数据助力企业精准分析市场趋势，优化供应链管理，实现个性化客户服务；在医疗领域，大数据支持疾病预测、个性化治疗方案制定以及公共卫生政策调整；在教育领域，大数据通过分析学生学习数据实现个性化教学，提升教育质量；在交通领域，大数据优化交通规划，提升出行效率；在体育领域，大数据为运动员提供科学的训练计划和比赛策略。与大数据相关的术