数据分布

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分布式医疗数据挖掘
使用软件代理进行数据挖掘的参考(Hillol Kargupta, Brian Stafford, Ilker Hamzaoglu)
计算Wigner分布
通过 mywigner 函数计算复杂函数的二维 Wigner 分布。 输入电场 Ex 必须为列向量,且满足采样定理:- dy = 2π/X(其中 X 为所有 x 值的跨度)- dx = 2π/Y(其中 Y 为所有 y 值的跨度) 数据必须完全包含在 x(0)..x(N-1) 和 y(0)..y(N-1) 范围内。
弹性分布式数据集(RDDs)
弹性分布式数据集(RDDs)是一种弹性且分布式的内存计算抽象,用于大规模数据处理。
分布式环境数据挖掘调查
对分布式环境中数据挖掘的全面调查。
DSVM:分布式数据挖掘模型
该研究提出基于支持向量机的分布式数据挖掘模型 DSVM,以解决分布式环境中数据挖掘遇到的挑战。DSVM 利用特征多叉树来表示分布式数据集的总体特征,并使用壳向量来实现分布式支持向量机的增量更新。实验表明,DSVM 在解决存储开销、效率、安全性和隐私性等问题方面取得了成效。
Matlab数据分布模式识别函数
该函数用于评估数据集是否符合正态分布、泊松分布、指数分布或威布尔分布。
分布式数据库Bigtable
Bigtable是一种分布式数据库,用于管理庞大的数据集。它为大数据环境提供高可扩展性和容错能力。
构建大数据hadoop分布式集群
这篇文章介绍了如何在Linux CentOS7虚拟机上搭建大数据环境,包括Hadoop、HBase、Hive、MySQL、Zookeeper、Kafka和Flume。文章详细描述了每个组件的安装步骤和简单使用方法,确保读者能够按照步骤顺利完成安装。
数据分布检验利器:Q-Q图
利用Q-Q图,我们可以直观地评估数据分布与特定理论分布的匹配程度。通过绘制变量数据的分位数与理论分布分位数之间的关系曲线,若数据点近似落在一条直线上,则表明数据与理论分布吻合良好;反之,则提示数据可能来自不同的分布。
MongoDB分布式文档数据库
MongoDB是一种分布式文档型数据库,以其灵活性、高性能和易扩展性著称。与传统的关系型数据库不同,MongoDB使用JSON格式的文档作为数据存储单元,支持多种数据类型和复杂数据结构。它通过集合存储数据,类似于关系型数据库中的表,但无需预定义模式。MongoDB的设计简化了数据模型,减少了JOIN操作,提升了查询性能。同时,它支持丰富的查询语言和索引机制,并提供了分片和副本集功能以实现水平扩展和高可用性。