利用Q-Q图,我们可以直观地评估数据分布与特定理论分布的匹配程度。通过绘制变量数据的分位数与理论分布分位数之间的关系曲线,若数据点近似落在一条直线上,则表明数据与理论分布吻合良好;反之,则提示数据可能来自不同的分布。
数据分布检验利器:Q-Q图
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[ d = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2} ]
This formula represents the straight-line distance in a two-dimensional space. In MATLAB, you can compute this distance using the following code snippet:
p = [x1, y1];
q = [x2, y2];
d = sqrt(sum((p - q).^2));
d
For more details, you can refer to the Wikipedia page.
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物理边界优化:提供D/Q的物理边界值,使工程设计符合实际应用需求。
使用流程
在 MATLAB 中加载 AntennaQ 模块。
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