运动检测

最初我在Matlab上执行了我的运动检测，并更新了代码，后来我将流程转移到C语言上，以在DSP板上实现。这是一份在DSP板上工作的报告，但你可以找到其背后的概念。

时间平均的背景建模方法，在静态场景下效果挺不错。这个 MATLAB 项目用起来比较直观，逻辑清晰，适合做视频里的运动检测。嗯，整体的流程是先拿几帧图像做平均，搞出个背景模型，每来一帧就和背景一比，看差异大不大。差异大的地方，就是动的地方。代码结构也不复杂，像imabsdiff、mean这些函数，基本都能看懂。适合新手练手，也方便你后续加点自己的逻辑，比如人形检测、车辆跟踪啥的。视频监控场景的图像，还是挺吃这些老派但稳定的方法的。你要是自己写个检测系统，又不想用深度学习，像Temporal_Averaging_BS.zip这种资源就蛮有用的。建议你下载下来跑一跑，把阈值、滑动平均这些参数调调看，

在matlab中开发图像运动检测功能，用于探测物体运动。

原始代码可在本网站搜索到，但基于matlab2007编写，现matlab2014_32不支持其部分函数，故无法运行。我在win8+matlab2014_32环境下对代码进行优化并调试，但64位环境下由于不支持indeo5，程序仍无法使用。期待有解决方案的人士与我联系。详细信息：http://blog.sina.com.cn/awedcvg

将摄像头对准门或其他关键区域，系统能够实时检测到人员进出并触发警报，用于保护安全。

MATLAB 的信号里，Hilbert 变换真的是个老熟人了。想自动检测信号里的“innosignals”？靠它准没错。hilbert函数一上场，瞬时幅度、相位统统搞定，信号包络就这么出来了。

能够自动监测SQL Server中的数据锁，并在检测到时自动终止相应进程，以释放锁资源。

这个matlab程序设计能够实时检测运动目标，特别适合初学者学习。

该程序设计稳定可靠，适合初学者学习和进阶使用。除了基础功能外，还可以扩展多种算法实现。对于大学生而言，可直接用于课程设计、大作业和毕业设计等项目，同时提供答疑支持，促进共同学习和进步。

针对传统方法难以有效判断拉杆转子装配状态的问题，提出一种利用分形理论分析拉杆转子装配振动检测信号的新方法。通过拉杆转子装配振动检测试验，获取不同螺栓预紧状态下的振动响应信号，并运用分形理论对其进行分析，计算矩形盒维数和多重分形谱参数。 研究发现，螺栓松动会导致振动响应信号的盒维数增加，当盒维数大于1.25时，即可判定转子装配不合格。此外，利用多重分形谱参数作为支持向量机的特征向量，可以有效识别拉杆转子的装配状态。