陕西煤炭

陕西省煤炭中氟的分布及其赋存状态探究

为了研究陕西省煤炭中氟的分布情况及其赋存状态，对该省7个地市的146家煤炭企业生产的煤炭产品进行了详细的取样检测。研究中介绍了陕西煤田的地理分布和样品采集点的设置，依据GB/T 4633—2014标准，采用高温燃烧水解-氟离子选择电极法对148批次样品进行了氟含量测定。结果显示，陕西省煤炭中氟的含量分布范围在16 μg/g～412 μg/g之间，平均值为123 μg/g。此外，通过对氟含量与灰分、全硫、磷、砷、氯、汞等元素的相关性分析发现，氟主要以无机矿物形式存在于陕西煤炭中，与磷和砷含量存在一定相关性，而与氯和汞的含量关系不显著。

统计分析 0 2024-08-24

陕西科技论文十年代述评

对陕西省2000-2009年国内科技论文进行统计分析 涵盖论文总数、学科分布、引证情况、机构分布、高引论文、热点论文 对比全国排名 统计科技期刊发文、被引、篇均被引值 客观反映陕西省科技论文学术水平

统计分析 8 2024-05-13

数据赋能乡村旅游：新媒体助力陕西科普

大数据为乡村旅游提供了新的发展机遇，利用新媒体平台可以更好地推广陕西科普知识，提升旅游体验。

spark 2 2024-05-15

基于Hadoop的煤炭销售OLAP分析系统

针对煤炭销售数据体量庞大但信息密度低下的问题，基于Hadoop平台构建了一套OLAP煤炭销售数据分析系统。该系统利用Hadoop云平台对数据进行ETL处理，构建Hive分布式数据仓库，并采用Hive的HQL语言进行OLAP统计分析。以销售量统计为例，实现了对销售量信息多层次、多角度、深层次的数据挖掘、统计和分析，并以直观的多角度形式展示数据分析结果，从而实现对煤炭销售数据的快速、准确分析。

数据挖掘 2 2024-05-12

Apriori算法在煤炭电子商务应用

数据库技术发展推动了数据挖掘技术在电子商务中的运用。 Apriori算法可以挖掘频繁项集，从煤炭电子商务Web数据库中提取指导营销策略的数据。此外，数据挖掘还包含模式、关联、预测、评估和聚类等技术手段。

数据挖掘 3 2024-05-25

基于决策树方法的煤炭物流客户分析

随着自动柜员机（ATM）的普及，如何优化其部署以提高利用率成为重要课题。运用数据挖掘和决策树ID3算法，分析现有ATM部署区域，识别高利用率区域特征，构建ATM选址模型，为金融机构提供高效ATM部署参考。

数据挖掘 3 2024-05-14

煤炭企业信息化人力管理系统

煤炭企业信息化人力资源管理系统基于B/S结构模型，应用决策支持理论，对人才管理进行信息化改造，提升企业竞争力。

数据挖掘 4 2024-05-23

矿产资源权益金制度对煤炭地勘行业影响分析

从行业发展趋势、区域政策比较和企业行为特征三个层面出发，构建了探讨矿产资源权益金制度实施对煤炭地勘行业影响的分析框架，并采用公开数据进行了统计分析。研究结果显示，权益金制度实施后，煤炭地勘市场呈现持续下行趋势；煤探矿权基准价采用了与探矿权基准价对接的方案，各省区差异显著；煤探矿权集中分布于中西部地区，总体勘查工作强度不高，需加强勘查精度和地质保障程度；项目投入强度分布不均，煤探矿权投入来源较为分散。研究提出加强顶层设计、优化行业分工，引导改革创新、助推转型升级，把握发展机遇、提升运营水平等建议。

统计分析 0 2024-08-24

陕北河兴梁井田煤炭资源洁净利用研究

为探索陕北侏罗纪煤田河兴梁井田煤炭资源的高效利用，本研究基于已有钻孔煤质化验数据统计分析，系统评估了5-3煤的煤质特征和工艺性能。采用主要指标分区图方法，结合煤炭资源评价洁净煤等级的六级划分方案，对其进行了洁净等级评估。研究结果显示，5-3煤原煤洁净等级为Ⅱ~Ⅲ级，为好至较好洁净煤，其中Ⅱ级为主，Ⅲ级主要分布在井田西部及东南角；经过浮选处理后，浮煤洁净等级为Ⅰ~Ⅱ级，为特好至好洁净煤，以Ⅰ级为主，Ⅱ级分布较零散。

统计分析 0 2024-08-23

陕西省国家税务总局数据仓库建设概述

陕西省国家税务总局正在基于已有的信息化系统现状，建设统一门户应用平台，重点包括数据库的构建。

Oracle 2 2024-07-23