可耕地

全国耕地质量大数据平台的核心是把全国的耕地数据整合成一个能看能用的可视化平台。平台的定位挺明确——主要是给行政领导、农业技术人员还有农户用的，所以界面和交互都偏实用型，没有太多花哨的东西。 耕地数据的来源比较多，格式五花八门，标准也不统一。这平台做的比较到位的一点，就是把数据全都做了标准化，清洗、标注一整套流程都走下来，结果就是——你用起来不用管底层逻辑，点几下就能出结果。 平台背后应该是用了大数据和可视化框架，还接入了PowerBI或者类似的图表工具。你要是对底层感兴趣，可以参考下PowerBI 可视化大数据那篇文章，讲得还蛮细。 值得一提的是，系统还挺重视用户角色的，比如技术员要看的是图表

基于决策树算法的耕地地力等级评价研究 一、研究背景与意义 耕地地力是指在特定区域内的土壤类型基础上，综合考虑土壤物理化学特性、自然环境条件、农田基础设施及耕作施肥管理水平等因素所形成的耕地生产能力。科学合理地耕地地力评价对于农业生产指导、土地资源利用率提升及粮食安全保障具有重要意义。 二、研究方法与数据 本研究选取吉林省德惠市的图斑数据作为样本，选定有机质、全氮、速效磷、速效钾四个关键指标，构建耕地地力等级评价模型。模型采用决策树算法，通过信息增益计算自动构建分类规则，从而实现地力等级的自动化评价。 三、实验设计与结果分析 数据预处理：对图斑数据进行清洗、去除缺失值和标准化处理，确保数据质量

该研究利用甘肃省1997年至2006年十年间耕地变化数据，探究了经济发展过程中耕地面积的变化过程。研究采用统计分析方法，分析了近十年来甘肃省耕地面积、人口和经济发展之间的关系，以期为甘肃省耕地资源的合理利用和经济的可持续发展提供参考。

利用时间序列分析、耕地动态模型和统计方法，对云南省1997至2005年间耕地数量变化的驱动因素进行了研究。研究结果显示，旱地类型的变化尤为显著，总耕地面积和人均耕地面积呈下降趋势。除了人口和经济增长的影响外，非农建设、生态退耕、自然灾害、农业结构调整以及土地开发、复垦和整理等因素也对耕地变化起到了促进作用。特别是生态退耕是耕地减少的主要驱动因素，而土地开发则是增加耕地的重要途径。

黄土高原地区近 300 年来的耕地与人口变化趋势，能你更好地了解这一区域的发展情况。通过使用 HYDE 版本 3.1 数据库提取的 1700-2005 年数据，结合统计方法，建立了耕地与人口的相关模型。这些模型揭示了耕地与人口之间的显著正相关关系，而且你会发现，尽管耕地面积和人口数量波动增加，二者的变化速度并不一致。这个还深入探讨了不同地区的耕地与人口的相关性差异。如果你对区域发展感兴趣，这篇文章可以为你好的参考。