Java源代码

Apriori算法是数据挖掘中的经典方法，用于发现数据库中的频繁模式和关联规则。该算法由Raghu Ramakrishnan和Gehrke在1994年提出，以其高效性和广泛适用性闻名。本压缩包包含了用JAVA语言实现的Apriori算法源代码，为学习和实践提供了宝贵资源。Apriori算法的核心思想是通过递归生成和剪枝策略，找出数据集中的频繁项集。JAVA实现中的关键类包括Item、Transaction、FrequentItemset和CandidateSet等，这些类帮助实现了算法的关键步骤如支持度计算和候选集生成。

SourceCounter 是一款针对 Java 源代码的指标收集与分析工具。它能够计算以下指标：* 循环复杂度* 方法调用次数 (CALL)* 外部方法调用次数 (FOUT)* 类数量 (NOC)* 方法数量 (NOM)* 公共方法数量 (PM)* 方法源代码行数 (MSCL)* 方法注释行数 (CL) SourceCounter 将代码的操作结构与 Lanza 和 Marinescu 定义的统计阈值进行比较，以此评估代码质量。

Redis是一款性能优异的键值数据库，被广泛应用于存储和缓存各类应用。Java客户端Jedis是连接Redis的常用库，提供丰富的API来执行Redis命令。深入探讨了Jedis 2.9版本的源代码，揭示了其内部实现机制和关键功能。在Jedis连接管理方面，初始化连接时通常需提供Redis服务器的IP和端口等信息，并可选添加密码及数据库编号。Jedis通过JedisPool或JedisSentinelPool管理连接池，有效提升资源复用率和系统性能。使用完Jedis后，需调用close()方法归还到连接池，以确保资源有效释放。命令执行机制方面，Jedis通过sendCommand()将Redis命令发送至服务器，再通过getInputStream()和getOutputStream()读写网络数据。命令解析则通过字节流处理Redis响应，例如，CommandResponseParser负责解析不同类型的响应。基本操作API包括键操作（set()、get()、del()）、字符串操作（如append()和incrBy()）、哈希表操作（hset()、hget()和hgetAll()）、列表操作（lpush()、rpop()和lrange()）、集合操作（sadd()、smembers()和spop()）以及有序集合操作（zadd()、zrange()和zscore()）。事务操作包括multi()、exec()和discard()。发布/订阅功能通过subscribe()和unsubscribe()方法支持频道订阅。详细介绍Jedis 2.9版本的功能和应用。

提供SQLite3封装框架FMDB的开源源码。

这是一个使用Java和Sql Server实现的员工管理系统源代码，功能简单但适合初学者使用。

mysql数据库连接器Java 8.0.18源代码，这个JAR包是用于连接MySQL数据库的JDBC驱动程序的源代码版本。下载后即可查看源代码细节。

包含 bin、conf、ivy、lib 和 src 目录的完整 Hadoop 1.0 源代码

经测试，MySQL 5.5.10 的源代码已安装可用。

该源代码将使用Matlab和C两种语言编写，以提高运行效率。

获取 PostgreSQL 源代码，可访问 GitHub 平台。