Java 源代码指标收集与分析工具：SourceCounter

SourceCounter 是一款功能强大的代码统计分析工具，专为开发者设计。它支持数十种代码格式，能快速准确地分析代码文件，提取行数、大小、注释等信息，并可导出为 CSV 和 HTML 文件，极大简化代码统计工作。

Apriori算法是数据挖掘中的经典方法，用于发现数据库中的频繁模式和关联规则。该算法由Raghu Ramakrishnan和Gehrke在1994年提出，以其高效性和广泛适用性闻名。本压缩包包含了用JAVA语言实现的Apriori算法源代码，为学习和实践提供了宝贵资源。Apriori算法的核心思想是通过递归生成和剪枝策略，找出数据集中的频繁项集。JAVA实现中的关键类包括Item、Transaction、FrequentItemset和CandidateSet等，这些类帮助实现了算法的关键步骤如支持度计算和候选集生成。

Weka，即Waikato Environment for Knowledge Analysis，是一款广泛应用于机器学习和数据挖掘领域的开源工具。其源代码提供了丰富的学习资源，帮助开发者深入理解数据挖掘算法的实现细节，以及如何自定义和扩展数据处理流程。将深入探讨Weka源代码中的关键知识点，包括数据预处理、数据表示、分类与回归、聚类、关联规则挖掘、特征选择、评估与比较、可视化、插件系统及编程接口。读者可以通过源代码了解算法背后的逻辑和工作原理。

《SourceCounter V3.4：高效便捷的代码统计利器》在软件开发中，了解代码质量和规模至关重要。这款专为程序员设计的工具以其强大的功能和简洁的操作界面获得广泛好评。支持超过30种不同的代码格式，包括Java、C++、Python等主流语言以及XML、HTML等标记语言。主要统计内容包括代码行数、注释行数和空行数，帮助开发者评估代码质量和复杂度。SourceCounter V3.4的操作简单，用户只需几步操作即可完成项目导入和统计。详细的统计数据让开发者能够清晰了解项目情况，优化代码结构和项目进度。

使用MATLAB进行有限元分析时，无需再为缺少有限元分析工具而感到困扰。

由于第一个版本存在BUG，因此发布了第二个版本，新增了ACCESS数据库功能，可用于存储常用代码，并具备QQ截图功能。截图后可压缩保存至数据库，支持模糊搜索，快速定位所需代码片段。用户可以方便地检索平时积累的代码，实现添加和删除操作，是开发人员的理想工具。工具内已预置多个经典代码收集，希望能为用户提供帮助。

剖析开源大数据处理平台Hadoop的源代码，掌握其运作原理和技术细节。涵盖原理、由来、分析方法，以及各核心组件的详细解读。适用于大数据专业人士、学生和相关行业从业者。

深入探讨 Hadoop 源代码归档结构，分析其模块组成、依赖关系以及核心功能实现，为 Hadoop 平台的学习、定制和扩展提供参考。

这是一个使用Java和Sql Server实现的员工管理系统源代码，功能简单但适合初学者使用。