交易所
当前话题为您枚举了最新的交易所。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
深圳交易所数据库面试总结
近期整理了一份关于深圳交易所数据库面试的详细总结，内容涵盖了面试常见问题及答案。
Oracle
0
2024-09-20
上海证券交易所逐笔交易数据分析
上海证券交易所的逐笔交易数据中的qty与深圳证券交易所的逐笔交易数据qty有所不同。通过实际测试详细解释了这一差异。
算法与数据结构
3
2024-07-18
农业大数据赋能交易所业务
数据挖掘助力交易、交割、结算业务精准化
大数据分析提升风控能力和新产品研发效率
数据挖掘
4
2024-04-30
Kettle8.0优化交易所DBF文件数据处理
Kettle8.0正在优化对交易所DBF文件数据的处理过程，以提升数据清洗效率和精确度。
SQLServer
0
2024-08-10
上海证券交易所数据挖掘培训在银行活动中的应用
数据挖掘培训在银行活动中的应用介绍
数据挖掘
3
2024-05-31
淘宝交易系统
天下淘网络购物系统基于JSP开发，包含购物车、用户管理、管理员管理和商品信息分类功能，系统通过数据库连接实现功能。
MySQL
1
2024-07-12
春天交易管理.jar
无法解析类型org.springframework.dao.DataAccessException。它是间接引用的异常缺少的包。
MySQL
1
2024-07-28
交易模拟器 Tradesim
Tradesim 是一款交易模拟器，用于策略回测。它可以帮助你分析股票并进行数据挖掘。需要以下先决条件：Python 2.7、NumPy、SciPy、Pandas、mpl_finance。运行 download_historical_data.sh 下载历史股票数据。然后运行 tradesim.py。
数据挖掘
3
2024-05-20
高频交易全攻略
介绍高频交易的完整指南。
算法与数据结构
0
2024-10-22
Python量化交易-NumPy应用详解
在Python的领域中，量化交易是金融领域的热门话题之一，而NumPy作为“三剑客”之一，在此中扮演着至关重要的角色。NumPy作为Python科学计算的核心库，提供了高效的多维数组对象和一系列处理工具。深入探讨了NumPy在量化交易中的应用，重点介绍了其数组对象ndarray的特性和在时间序列数据处理、统计分析、线性代数运算以及条件操作中的实际应用。此外，结合Pandas、Matplotlib和SciPy等库，展示了如何构建强大的量化交易平台。
统计分析
2
2024-07-18