Matlab code

当前话题为您枚举了最新的Matlab code。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Matlab Rectangular Segmentation Code-SGIR Test Code
Matlab椭圆分割代码,方法为“IASR:弱监督语义分割的迭代注释选择和细化”的测试代码。测试步骤如下:第一步:下载压缩模型,密码为:bg15或放入根目录解压。我们已发布与密码:y970的汇总手稿中表6的步骤P1到P4对应的所有模型。第二步:更改retored模型的根并运行test_vocSGIR_vgg.py进行SGIR-vgg16评估,多尺度融合的预测将保存在SAVE_DIR = './result/'中。在PASCAL VOC 2012验证数据集上可实现59.3的平均IoU。第三步:更改retored模型的根并运行test_vocSGIR_resnet进行SGIR-resnet101评估,多尺度融合的预测将保存在SAVE_DIR = './resultresnet/'中。在PASCAL VOC 2012验证数据集上可实现64.0的平均IoU。第四步:后处理请参考运行CRF。第五步:我们已提供用于评估的matlab代码,您可以评估结果并自行获取IoU,请参阅相关文档。
MATLAB RANSAC Code for SLAM
MATLAB RANSAC 代码
GPS Network Adjustment MATLAB Code
GPS网平差的matlab程序,亲自编写,代码有很详细的注释。
Gauss Points and Weights in MATLAB Code
高斯点和权重在数值积分中起着重要作用。通过使用微分和积分矩阵,我们可以提高计算精度。以下是相关的MATLAB代码示例,用于计算给定节点的高斯点和权重。
Gibbs Sampling MATLAB Code for LDA
本示例展示了吉布斯采样的MATLAB代码,用于LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型的实现。代码主要涉及参数设置和迭代过程,确保有效性和准确性。请参考以下实现细节。
Pattern Classification MATLAB Code Implementations
Pattern Classification一书中的MATLAB代码,提供了经典的各种算法的MATLAB实现。
Matlab Portfolio Code Implementation Guide
该Matlab投资组合模型代码实现涵盖多种经典的投资组合模型,包括mean-CVaR、mean-variance和mean-LPM等模型。此代码由上海财经大学信息管理与工程学院金融信息工程系(SUFE SIME)提供,适用于金融工程领域的深入研究。
MATLAB Code for Droplet Simulation in IST
This MATLAB code is designed for simulating a droplet in the IST framework. The code models the dynamics of a water droplet, accounting for its behavior under various physical conditions. The simulation visualizes the droplet's surface tension and interaction with external forces, providing a detailed view of how droplets behave in different environments.
Gibbs Sampling Matlab Code for DynamicAuthorTopicModel
吉布斯采样 Matlab代码 - DynamicAuthorTopicModel: DynamicAuthorTopicModel 吉布斯采样是一种常用于生成式模型的马尔科夫链蒙特卡洛方法。在DynamicAuthorTopicModel中,吉布斯采样被用来进行主题建模,特别是在动态文本数据中。 以下是实现DynamicAuthorTopicModel的吉布斯采样的Matlab代码示例。 Matlab代码实现: % 示例代码: DynamicAuthorTopicModel % 定义模型参数和数据 K = 10; % 主题数 V = length(vocab); % 词汇表大小 T = length(documents); % 文档数 % 初始化参数 phi = rand(K, V); % 主题-词分布 theta = rand(T, K); % 文档-主题分布 % 进行吉布斯采样 for iter = 1:1000 for t = 1:T for w = 1:length(documents{t}) word = documents{t}(w); % 更新主题分配 % 计算条件概率并选择新主题 new_topic = ... end end end 该代码展示了如何使用吉布斯采样方法为DynamicAuthorTopicModel进行训练和推断。
Matlab LM Algorithm Code-TIC Information Theory and LM Code Course Snippets
在信息理论与LM代码课程期间,我编写了多个Matlab/Octave代码片段。这些代码涵盖了互信息计算、信道容量模拟及数值积分等内容,具体如下: assignment01_mutinfo:一个Matlab/Octave函数,给定转换矩阵P和输入符号Px的概率向量,计算并返回互信息I(X; Y)。该函数还提供了多组测试,展示了不同P和Px集合的通道互信息,并输出了3D表面图。 Assignment02_apcap_numint:该脚本用于绘制对足未量化通道、AWGN未量化通道和对足2级量化通道的容量比较。此外,它还包括一个函数,利用不同算法进行确定的数值积分。 Assignment03_noisyap2L:该脚本用于模拟嘈杂环境下的对映体2级传输。 Assignment04_noisyap2LHamm:该脚本使用汉明分组代码,在AWGN通道上模拟对偶2级传输。