MATLAB Code for Droplet Simulation in IST

在本仿真中，我们探讨了BPSK（二进制相位键控）的仿真结果及其相关代码。通过实验，我们可以观察到BPSK在不同信噪比下的性能表现。以下是仿真的核心代码示例： # BPSK Simulation Code import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Parameters N = 1000 # Number of symbols SNR_dB = 10 # Signal to Noise Ratio in dB # Generate random binary data data = np.random.randint(0, 2, N) # BPSK Modulation bpsk_signal = 2*data - 1 # Add noise noise = np.random.normal(0, np.sqrt(1/(2*(10**(SNR_dB/10)))), N) received_signal = bpsk_signal + noise # Plot plt.plot(received_signal) plt.title('Received BPSK Signal') plt.xlabel('Sample Index') plt.ylabel('Amplitude') plt.grid() plt.show() 这个示例展示了BPSK调制及其在噪声环境下的表现。

本资源提供自适应陷波器的MATLAB仿真代码，包括级联型与并联型两种结构，实现方式灵活多样。用户可以选择单中心频率或多中心频率的功能，用于实现信号的自适应陷波和滤波。仿真结果显示，代码性能优秀，滤波效果良好，非常适合对信号处理有需求的工程师和研究人员。

蔡氏电路matlab仿真代码真棒，专门用于星际争霸AI的精选资源列表。我们正在寻找更多的贡献者和维护者！目录图片来源：Google DeepMind，图片来源：Gabriel Synnaeve。以下是一些重要的资源： API/代码：育雏战争API（BWAPI） 《星际争霸II》 API：技术设计，暴雪 SparCraft：战斗模拟器 BWTA：BWAPI的地形分析器 BroodWar重播刮板：使用Python编写，Gavriel Synnaeve 重播《星际争霸育雏战争数据挖掘（重播，分析器，数据集），阿尔贝托·乌里亚特 GosuGamers：截至2013年4月的8K重播 TeamLiquid：具有比赛回放的专业社区 ICCup：国际网络杯，职业比赛重播 BWReplays：以前资源的重播汇编 StarData：65646 StarCraft：Brood War重播数据集，S.Ontañón等人著作

蔡氏电路 MATLAB 仿真代码 混沌吸引子适用于某些 三阶混沌系统 的 Python 脚本 （Lorenz吸引子、Nose-Hoover振荡器、Rossler吸引子、Rikitake模型、Duffing映射等）。主要资讯包括标题分析和 建模混沌系统。\\作者：亚历山大·卡皮塔诺夫。接触 lang 项目的 Python 3 初版日期为 2019年5月30日，执照为 GNU GPL 3.0。\\### 依存关系\项目要求：\- Python（>= 3.6）\- NumPy（>= 1.19.0）\- 科学（>= 1.5.1）\- 熊猫（>= 1.1.0）\- Matplotlib（>= 3.2.2）\- Pytest（>= 5.4.3）\- 预先提交（>= 2.6.0）\\### 混沌模型示例\#### 洛伦兹吸引子：\\[ dx/dt = sigma * (y - x) \] \[ dy/dt = rho * (x - z) - y \] \[ dz/dt = x * y - beta * z \] \其中 sigma = 10，rho = 28，beta = 8/3。\\#### 罗斯勒吸引子：\\[ dx/dt = -(y + z) \] \[ dy/dt = x + a * y \] \[ dz/dt = b + z * (x - c) \] \其中参数 a、b、c 为指定常数。

IST的Matlab代码FenixEdu IST专门为IST安装项目贡献模块。这些模块包括：CMS组件 - CMS贡献组件Delegates - 通过选举产生的学生Giaf合同 - 与HR集成的集成任务和服务图书馆空间 - 图书馆访问控制停车场 - 停车场进入管理Pre Bolonha - Bolonha学位之前的遗产组件Quc - 报告 - 基于碧玉的学术报告模板教师学分 - 评估教师工作的学分制度教师评估 - 教师评估系统辅导 - IST的辅导计划社区 - IST的考试社区问题跟踪FenixEdu IST项目的问题跟踪完毕。FenixEdu IST在LGPL 3下开源。我们热忱欢迎对该项目感兴趣的您加入。

MATLAB集成的C代码#####减速器模拟器大约2015年5月由D.雷恩斯#####书面1/16/18 decel-sim在JILA的Ye实验室中模拟脉冲式Stark减速器。它替代了撰写时可以在以下位置找到的C++代码库：jilafile.colorado.edu/scratch/ye/common/ColdMolecules/Simulations/mclass_dave/。先前的代码库主要由Brian Sawyer和Eric Hudson编写，尽管不确定Ben Stuhl可能也做了多少工作。我成功完成了这项工作，但由于集成了绘图和模拟数据分析功能，因此发现使用MATLAB可以最快地完成科学工作。在撰写时，也可以在jilafile上找到decel-sim：jilafile.colorado.edu/scratch/ye/common/ColdMolecules/Simulations/MatlabSim/decel-sim/。密钥代码文件名为simd。

Course Information Course Title: Matlab Scheduling Algorithm Simulation Code - CSC417 / CSC2549: Physics-Based Animation Instructor: Professor [Name] (Contact via email) Office Hours: Tuesdays 5:00 PM - 6:00 PM via Zoom (Link will be sent to registered students) Teaching Assistant (TA): Vismay Modi, Honglin Chen Course Description:This course aims to introduce students to the fundamental mathematical and algorithmic techniques required for effective numerical simulation of physical phenomena, such as rigid bodies, deformable bodies, and fluids. The focus is on developing algorithms that produce visually compelling representations of physical systems. Topics include the mathematics for describing the motion of physical objects, discretization techniques, and efficient numerical methods for solving discrete equations. Prerequisites:- C/C++ programming- Linear algebra- Calculus- Numerical methods Students should be familiar with basic linear algebra, geometry, and vector calculus. Basic programming skills in C++ are assumed. (Strongly recommended: Multivariable calculus.) Useful Resources: Please refer to the course materials for recommended readings and additional resources. Zoom Office Hours:- Tuesday: 4:00 PM - 5:00 PM- Wednesday: 2:00 PM - 3:00 PM(Links will be sent via email to registered students) Discussion Board: Access course discussion board for assignments and discussions. Summary CSC417 provides the theoretical and practical foundation for developing physics-based animation algorithms using Matlab. Students will learn to simulate and represent complex physical systems like rigid bodies, deformable bodies, and fluids. The course emphasizes the application of numerical methods to solve physical equations for real-time simulations.

该MATLAB编程选择用于运行毫米波V2I网络的链路层仿真，使用2DRBP模拟器的源代码。模拟在低层现代建筑的LOS城市环境中进行。由于缺乏城市真实的3D模型，10条车辆路线遵循类似于曼哈顿的网格街道地理，随后通过LoadVehRouteData.m脚本在2D平面中替换路线，以获取尽可能多的车辆路线（例如50条）。 文件描述：- 2DRBP.exe：从bin打包的C++源码构建的可执行文件。- 动画MmWaveV2I.m：以2D动画形式显示车辆运动。- Tx和Rx天线的x, y, z位置用于估计波束指向方向。- CitySectionAerialView.png：模拟窗口原点位置。- RSB.m：为较小矩形生成二维包装器。- loadVehRouteData.m：根据需要加载尽可能多的车辆路线到工作区。- plotArc.m：用于显示相关数据。

光纤布拉格光栅 (FBG) 相关的 MATLAB 仿真编程，涉及 信号处理、光纤传输和 光学特性 的模拟与分析。