声码器

使用Matlab开发LPC声码器，即执行语音文件的LPC分析和合成。

声码器代码提取（2013年）这段代码实现多种声码器，通常用于模拟耳蜗植入物用户通过设备听到的声音。最初由Stuart Rosen创建，后来由Bob Carlyon修改并现代化重写，增加了多项功能。本手册适合对声码器工作原理有一定了解的读者。 vocode()函数灵活处理各种参数，调用方式如下：[y, fs]=vocode(x,fs,p)，其中x为单声道信号，fs为采样频率，p为参数结构体。文档详细介绍了设置参数结构p的方法，包括分析和合成过滤器组、信封提取方式、合成载体类型及其结合方式。

Matlab发布代码光伏基于LabView和MatLab的相位声码器是LabView中相位声码器的实现。在程序中，用户可以加载音频文件，并进行播放、拉伸/压缩和音高转换。最终，用户可以选择将修改后的声音写入磁盘。该软件根据GNUv2许可证分发。如需更多信息，请访问相应网站。确保已从National Instruments安装了LabView 2017，并已安装MatLab 2015b或更高版本。此软件要求MatLab服务器在后台运行。从资源库下载后，打开MatLab，然后在LabView中双击pitchVI.vi文件以打开。单击LabView前面板上的运行以启动程序。加载音频文件时，请通过单击“要加载的文件”按钮旁的选项来完成。

脉动声码器是一种工具，可用于对听力正常的受试者进行人工耳蜗 (CI) 听力实验。它模拟人工耳蜗中的信号处理阶段、耳蜗中的电极放置以及电刺激引起的激发空间传播，并使信号再次可听。它可以模拟不同的 CI 编码策略，例如 ACE 和 CIS，以及不同的电极阵列，例如 Cochlear Contour Advance 和 MedEl Flex 24。脉动声码器已被成功用于研究 CI 听力感知。

步骤拆解： 编码阶段： 输入文本被编码为一组向量序列。 位置编码被添加到向量序列中，以保留单词在序列中的顺序信息。 经过多个注意力层和前馈网络层，对向量序列进行编码。 解码阶段： 开始令牌被输入解码器。 编码器输出被用作解码器的上下文信息。 经过多个注意力层和前馈网络层，解码器生成预测的单词。 预测的单词被输出为译文。

elasticsearch-analysis-ik-1.9.1.tar.gz

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MATLAB开发：JPEG编码器解码器。该程序使用了DCT、量化、Zigzag重新排序和行程编码，符合JPEG标准。

CodeChecker是一个建立在工具链上的静态分析基础结构，可用于替代Linux或macOS(OS X)开发环境中的Clang Static Analyzer和Clang Tidy。

该实用程序展示了如何将一组符号平均分配到不同的数据扇区，适用于发牌或类似场景。 使用方法： usage_symbolDealingDistributor.m 文件中包含示例代码，演示了如何在指定的数据向量之间平均分配一组符号。 示例： 处理前： 文本内容 = 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 5 5 处理后： 收件人数据扇区 = [1] [2] [3] [4] [5]