局部性

如果迭代过程对任意初始值都收敛于同一点，则该迭代格式在该点附近具有局部收敛性。通过判定迭代函数在根附近的连续性和导数性质，可以确定迭代格式的局部收敛性。

当方程中收敛因子p等于1时，可推出迭代公式具有局部收敛性。

这篇论文介绍了麻省理工学院在NeurIPS（以前是NIPS）2018年会议上提出的逆卷积生成网络，它展示了如何从部分测量数据中恢复图像，该技术具有重要的可逆性质。如果您在工作中使用他们的代码或方法，请引用以下内容： @inproceedings{ma2018invertibility, title={Invertibility of convolutional generative networks from partial measurements}, author={Ma, Fangchang and Ayaz, Ulas and Karaman, Sertac}, booktitle={Advances in Neu

Newton迭代法的收敛性受初值选取方式限制，为解决此问题，提出改进方案称为下山因子。该因子保证迭代过程单调递减，有效确保方法的收敛性。探讨了Newton下山法的局部收敛性及其应用。

Chataigner，Cousin，Crepey，Dixon和Gueye共同开发了名为DupireNN的Matlab代码。如需用于研究，请引用Chataigner，A. Cousin，S. Crepey，MF Dixon和D. Gueye的工作文件（2020）。此外，笔记本dupireNN.ipynb基于Dupire公式实现了神经网络局部波动性模型。为遵循GitHub文件大小限制，笔记本输出已删除，仅保留代码。另一笔记本MCBacktests.ipynb使用Gatheral和Jacquier（2014）开发的方法进行SVI波动率表面校准。SSVI校准受Matlab代码Philipp Rindler（2020）启发。

MATLAB 函数中的局部变量在函数运行结束后会释放并清除。它们仅存在于函数的工作区间中，不能被其他文件访问。调用外部程序时，该程序产生的变量也会存储在函数空间中，而不是 MATLAB 的主空间中。

局部空间自相关分析方法主要包括以下三种： 空间联系的局部指标 (LISA) G 统计量 Moran 散点图

该 MATLAB 工具利用拉丁超立方体部分分层抽样方法，生成 n 维随机向量的随机样本。

MATLAB开发：局部阈值处理。使用指定的块大小对图像执行本地OTSU阈值。

局部二值化处理是一种常见的图像处理技术，特别适用于matlab代码中的实现，其中包括了Niblack方法。