城乡分类
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2015年统计区划及城乡划分代码详解
2015年统计用区划代码和城乡划分代码(截至2015年09月30日)说明:这些数据涵盖了国家统计局在统计调查中使用的区域划分范围,不包括台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区。
MySQL
0
2024-08-05
统计用区划和城乡划分代码(截至2016年)
此数据集提供了截至2016年7月31日的统计用区划代码和城乡划分代码。
MySQL
3
2024-05-30
2019年全国统计用区划代码和城乡划分代码
为满足2020年常规统计调查和专项调查数据需求,国家统计局完成了2019年度统计用区划代码和城乡划分代码更新维护工作,调查时点为2019年10月31日。
本次公布的代码依据《关于统计上划分城乡的规定》(国函〔2008〕60号)及《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》(国统字〔2009〕91号)编制,内容包括2019年全国统计用区划代码(12位)和城乡分类代码(3位),地域范围涵盖国家统计局开展统计调查的全国31个省、自治区、直辖市,未包括我国台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区。
统计用区划代码和城乡划分代码在统计工作中应当使用,在其他工作中使用时,请结合有关实际情况。
SQLite
12
2024-05-12
2018年统计用区划代码和城乡划分代码mysql脚本
2018年统计用区划代码和城乡划分代码截至2018年10月31日的详细内容可在以下网址获取:http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/index.html
MySQL
2
2024-07-28
2019-2020年全国城乡行政区划代码五级
| id | name | parent_id | sort | level | longcode | code ||---|---|---|---|---|---|---|| 1 | 湖北省 | 0 | 1 | 1 | 420000 | 420000 || 2 | 武汉市 | 1 | 2 | 2 | 420100 | 420100 || 3 | 武昌区 | 2 | 3 | 3 | 420102 | 420102 || 4 | 中南路街道 | 3 | 4 | 4 | 420102001 | 420102001 || 5 | 中山路街道 | 3 | 5 | 4 | 420102002 | 420102002 |
SQLServer
3
2024-05-31
2016年天津市统计用区划代码和城乡划分代码
此数据集包含2016年天津市各个行政区域的统计用区划代码和城乡划分代码。
算法与数据结构
2
2024-05-15
非监督分类与监督分类流程对比
非监督分类与监督分类流程对比
| 流程步骤 | 监督分类 | 非监督分类 | 备注 ||---|---|---|---|| 1. 初步分类 | √ | √ | || 2. 选择训练样本 | √ | | 仅监督分类需要 || 3. 确定分类器 | √ | | 仅监督分类需要 || 4. 分类合并专题判断 | | √ | 仅非监督分类需要 || 5. 分类后处理 | √ | √ | || 6. 检验分类结果 | √ | √ | || 7. 统计分析、输出结果 | √ | √ | |
统计分析
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2024-05-25
领域分类SQL领域代码和分类详解
在领域分类中,不同代码代表了不同的领域,以下是几类常见的领域代码和对应的领域名称:
AQ(安全生产)
BB(包装)
CB(船舶)
CH(测绘)
CJ(城镇建设)
CY(新闻出版)
这些代码有助于在管理系统中快速分类和识别领域,提高工作效率。
MySQL
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2024-10-26
图像分类方法
空间金字塔模型对图像进行划分,分别提取各子块特征,赋予不同权重。三层模型下,划分等级0权重1/4,等级1权重1/4,等级2权重1/2。该模型有效描述图像的空间信息。
数据分类算法包括最大熵、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树等。
数据挖掘
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2024-04-30
分类算法比较
随着数据量的激增,数据挖掘技术应运而生。分类作为数据挖掘中关键任务,有助于发现数据规律。本研究利用开源工具Weka对比不同分类算法的性能,帮助新手了解算法特点和掌握工具使用。分类算法在分类问题中发挥重要作用,是数据挖掘、机器学习和模式识别的重要领域。
数据挖掘
6
2024-05-23