小二乘估计方法
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小二乘估计方法-Ansys Workbench工程示例详解
2σε Ni ，对于不同的观测，当ji ≠时， iε与jε是相互独立的。 2.2小二乘估计方法
算法与数据结构
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2024-09-18
基于前导序列的 OFDM 系统最小二乘信道估计方法
参考：K Vasudevan，“通过频率选择性瑞利衰落信道传输的 Turbo 编码 OFDM 信号的相干检测”，IEEE 信号处理计算和控制国际会议，2013 年 9 月 26 日至 28 日，西姆拉。
Matlab
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2024-05-30
线性最小二乘拟合
线性最小二乘拟合采用多项式拟合，MATLAB 提供 polyfit 函数用于拟合 m 次多项式，返回系数向量 a。拟合后，可以使用 polyval 函数计算指定点的多项式值 y。
算法与数据结构
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2024-04-29
最小二乘影像匹配程序
基于Matlab语言实现的最小二乘影像匹配程序。
Matlab
3
2024-05-19
非线性最小二乘问题的指数拟合方法
exp2fit方法精确解决非线性最小二乘问题，适用于特定的指数函数形式：在有噪声数据下，通过选择不同的拟合模型（如单指数或双指数）来优化参数。例如，可以使用 f=s1+s2exp(-t/s3) 或 f=s1+s2exp(-t/s3)+s4*exp(-t/s5)，具体选择由caseval参数决定。
Matlab
3
2024-07-19
不带微分的最小二乘曲线拟合方法
Curdat.m是一个数据文件。你可以改变以获得你的需要。Polycurve.m是多项式基础文件。Graf.m是用户的基础文件，你可以更改以匹配你的选择。Curfit.m给出多项式曲线和图形。Gramplot.m给出了所选基础的曲线。例子：Gramplot()给出了结果，偏差和地点包括在内。Curfit(4)给出了结果。最小二乘曲线拟合是原则。在配方中，避免了差异化。相反，内积是设计并创建了Gram矩阵。曲线F是F = ∑ ai fi ; i = 1..n，ai是参数，fi是基函数。
Matlab
0
2024-11-04
递归最小二乘滤波器
该项目使用 MATLAB 语言实现了递归最小二乘 (RLS) 滤波器算法，用于信号降噪。
Matlab
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2024-05-25
偏最小二乘 (PLS) MATLAB 实现
本程序提供 PLS 偏最小二乘的 MATLAB 实现，支持单因变量和多因变量情况。
Matlab
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2024-05-31
递推最小二乘算法的应用
在Matlab中，递推最小二乘算法被广泛应用于参数估计、系统辨识和自适应控制领域。
Matlab
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2024-08-23
拓展递归最小二乘算法（输出噪声）
拓展递归最小二乘算法（输出噪声）用于估计随时间变化的传递函数参数，同时估算应用于系统输出的噪声特性。
Matlab
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2024-05-25