成绩单

使用此插件，可在观看 Pluralsight 视频时弹出成绩单窗口，实时高亮显示字幕并自动滚动。安装后，在视频播放页面单击橙色「页面操作」，即可在新窗口中查看记录。 特点：- 字幕自动高亮，在当前模块/片段上变大- 字幕视图自动滚动，始终显示最新文本- 当前片段黄色突出显示，便于跟随- 超过自动滚动区域可手动滚动 注意：此插件与 Pluralsight 无关，可直接在 MIT 许可下使用。源码请见：https://github.com/lukevp/pluralsight-transcript

项目成绩： 项目 1（文本数据分类分析）：138.0 / 142.0 项目 2（群集）：211.0 / 211.0 项目 3（协作过滤）：212.0 / 214.0 项目 4（回归分析）：223.0 / 223.0 最终成绩：A +

Apache Spark 已成为提升 Apache Hadoop 环境的各种功能的引擎。对于大数据，Apache Spark 满足了许多需求，并本机运行在 Apache Hadoop 的 YARN 上。通过在 Apache Hadoop 环境中运行 Apache Spark，您可以获得该平台固有的所有安全、治理和可扩展性。Apache Spark 还与 Apache Hive 非常好地集成，并且利用集成安全功能可以访问所有 Apache Hadoop 表。

这款成绩统计系统面向教师、年级段、学校和县区教育管理部门，助力其对学生成绩和教师学科教学成果进行统计分析。 功能亮点： 灵活的总分计算: 可根据预设比例，计算学生全科总分和主科总分。 多维度排名: 支持对任意项目进行班内、校内和县内排名。 全面的单科统计: 可统计单科的参考人数、平均分、最高分、最低分、及格率、优良率、优秀率、综合分、分数段等数据在班内、校内、年级段内的分布情况。 深入的教师学科分析: 可统计科任教师所教科目的参考人数、平均分、最高分、最低分、及格率、优良率、优秀率、综合分、分数段等数据在班内、校内、年级段内的分布情况。 多样的总分数据统计: 可统计总分最高分、最低分、平均分、分数段、及格科目数、优良科目数、优秀科目数、前N名学生数、N分以上的学生数等在在班内、校内、年级段内的分布情况。 便捷的学生名单筛选: 可筛选出符合条件的学生名单，例如全科及格学生、全科不及格学生、全科优秀学生等。 多样化的导出和打印: 统计结果可保存为Excel文件和HTML网页文件，支持预览、页面设置和打印，并提供默认打印格式。

实验2内容为实现单链表的插入和删除操作。

这份精心编制的指南，带您逐步了解Hadoop单节点配置的每一个环节，助您轻松搭建Hadoop环境。

高效管理订购单的系统

使用循环输入三个班级，每个班级 5 名同学的成绩。 统计三个班级的及格人数。 打印九九乘法表。

适用于熟悉 SQLite 数据库且需要快速发布查询的用户。本系统支持任意数据结构，包括任意列数和列标题，可满足几乎所有二维成绩表的查询需求。 提示：本系统还可用于以下用途： 工资查询 物业费查询 水电费查询 其他查询（如分班查询、录取查询、证书查询等）

学术成绩管理系统是一种利用数据库技术，运用SQL语言进行数据操作的应用程序。它专注于有效管理学生的学术成绩，提升教育机构的管理效率，减少错误，并支持数据分析。在这种系统中，数据库扮演关键角色，通过MySQL、PostgreSQL或SQLite等关系型数据库存储学生信息、课程数据和成绩记录。SQL语言是核心工具，用于创建数据库和表、插入新数据、查询信息、更新和删除记录，以及实现表之间的联合查询。为了优化查询性能，系统常用索引来加速数据检索。