系统监控

系统监控数据包含多种脚本，以及如何优化ETL加工链路的PKG清理方法。

MySQL MTOP是一款企业级监控系统，采用Python+PHP架构，可对MySQL数据库进行全方位的监控。系统通过Python实现多进程数据采集和告警，PHP负责WEB展示和管理。 MTOP无需在MySQL服务器安装Agent，只需在监控WEB界面配置相关数据库信息即可。启动监控进程后，系统即可对数据库状态、连接数、QPS、TPS、流量、复制、慢查询等指标进行实时监控。 当数据库偏离正常运行阀值时，MTOP可发送告警邮件通知DBA处理。此外，系统还支持历史数据归档，并通过图表展示数据库近期状态，便于DBA和开发人员分析和诊断问题。

为了实现煤矿安全监控系统在移动设备上的同步监测和分析，开发了基于Android系统的移动监控平台。该平台能够实时采集监控数据，并即时显示井下环境和报警信息。用户可随时选择监测点和时间段，分析环境变化趋势并统计异常数据。

《Ganglia系统监控》是一本详尽的中文参考资料，全面解析开源跨平台分布式监控系统Ganglia的安装、配置和优化。本书涵盖了Ganglia核心组件如数据收集器gmond、数据展示界面gweb和数据聚合器gmetad的详细使用方法，帮助用户实时监控CPU、内存、磁盘I/O和网络流量等关键性能指标。读者将学会在Linux、Unix等操作系统上部署Ganglia，并进行配置文件的解析和调整，以满足不同环境需求。此外，还介绍了如何添加自定义监控指标，优化数据采集频率和减少负载，以及配置gweb进行监控数据的可视化展示。书中还涵盖了故障处理和恢复策略，帮助管理员保障系统稳定运行。

以下表函数和视图用于监控 DB2 运行情况： 表函数： CURRENT_TIME()：当前时间 CURRENT_DATE()：当前日期 CURRENT_TIMESTAMP()：当前时间戳 视图： SYSCAT.MONITOR_DB(): 数据库统计信息 SYSCAT.MONITOR_INSTANCE(): 实例统计信息 SYSCAT.MONITOR_PROCESS(): 进程统计信息

随着社会经济的进步和人们安全意识的提升，传统楼宇在保障人身财产安全方面面临挑战。智能楼宇安防监控系统应运而生，成为现代楼宇发展的必然选择。 指纹门禁系统作为智能楼宇出入管理的重要一环，通过比对住户指纹信息，有效核实出入人员身份，保障住户安全。 视频监控系统借助数字信号处理技术，根据监控点位差异选择相应设备，并利用数字硬盘录像机（DVR）实现监控区域的实时记录。 可视对讲系统则在门禁系统基础上更进一步，住户可通过视频确认来访者身份，为人身财产安全提供双重保障。 智能楼宇安防监控技术的普及，不仅优化了居住环境，更为可持续发展贡献力量。

Lepus（天兔）是专为互联网企业开发的高效数据库监控系统，支持MySQL、Oracle、MongoDB、Redis等多种数据库全面监控。它实时检测数据库健康状况和各项性能指标，帮助企业管理者及时发现和解决性能问题，避免经济损失。Lepus通过定制化报警系统，能够快速响应数据库异常，提升运维效率和决策者的资源规划能力。此外，Lepus还提供详尽的性能数据分析和报表，为企业提供全面的数据库管理解决方案。

使用Visual Basic开发的车辆监控系统，可以便捷地管理小区内的车辆信息。

SCADA 数据采集与监控系统应用实例 SCADA 系统在工业自动化领域中扮演着至关重要的角色，其应用范围涵盖了多个行业，例如: 电力系统: SCADA 系统可以实时监控电力系统的运行状态，包括发电、输电和配电环节，并及时发现和处理故障，确保电力系统的稳定运行。 水利系统: 在水利工程中，SCADA 系统可以用于监测水库水位、流量、闸门状态等关键参数，实现对水资源的有效管理和调配。 石油天然气: SCADA 系统能够监控油气田的生产过程，包括油井、管道、储罐等设备的状态，优化生产效率并保障安全。 制造业: 在制造业中，SCADA 系统可以用于生产线的监控和控制，实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量。 SCADA 系统的功能特点: 实时数据采集: 从各种传感器和设备中采集实时数据，并进行处理和分析。 远程监控: 操作人员可以通过远程终端实时监控系统状态，并进行远程控制。 报警管理: 当系统出现异常情况时，SCADA 系统会自动发出警报，提醒操作人员及时处理。 数据记录和分析: SCADA 系统可以记录历史数据，并进行趋势分析，为优化生产过程提供依据。 开放性: SCADA 系统通常采用开放式架构，可以与其他系统进行集成。 通过应用 SCADA 数据采集与监控系统，企业可以实现生产过程的自动化、智能化和精细化管理，提高生产效率、降低成本，并增强企业的竞争力。

IBM 工程师分享通过 Informix 系统表进行数据库监控的详细方法，帮助您深入了解数据库运行状态。