统计技术

学R和学无参照统计的好教材书。大师吴喜之的经典教材之一。

《SAS统计分析》由沈其君编写，内容详实，特别适合数学、金融及证券从业人员学习SAS软件编程技术，是一本独具价值的软件教程。

质量管理中常见的统计技术包括基本统计图和表，如百分比图、趋势图等。品管和新品管手法包括直方图、因果图、柏拉图、层别法、检查表、散布图、控制图，以及关联图法、KJ法、系统法、矩阵图法等。此外，SPC方法涵盖控制图、过程能力分析、抽样检验、实验设计(DOE)与田口三次设计、质量功能展开(QFD)、方差分析和回归分析，以及可靠性分析。

数据挖掘技术是现代信息技术领域的重要组成部分，而统计学则是数据挖掘的基础工具之一。对于初学者而言，理解并掌握统计学的基本概念和方法至关重要。在本专题中，我们将专注于两个关键的统计量——均值和中位数。它们是描述性统计中最常见的度量，用于刻画数据集的一般特征。 均值 均值，通常称为平均数，是数据集中所有数值相加后的总和除以数据的数量。它是衡量数据集中趋势的一个中心位置。在处理大量数据时，均值可以帮助我们了解数据的“平均水平”。 计算公式： $$\text{均值} = \frac{\sum \text{所有数值}}{\text{数据个数}}$$ 然而，均值对异常值较为敏感，一个极端的数据点可能显

因子分析作为多元统计分析方法，可用于探索复杂数据的潜在结构。它通过数学模型将多组变量简化为更少数量的因子，揭示变量之间的相关性和结构。因子载荷反映了变量与因子的关联程度，而因子的求解则基于特定的统计方法。因子得分计算可帮助理解个体在因子上的表现，而基本步骤和应用实例提供实际操作指导。

多元统计分析课件中，探索了利用聚类技术实现数据分类的方法。

距离判别方法的核心思想是，首先根据已知分类数据计算各类别的重心，然后测量待判定样本与每一类别重心的距离，最终将待判定样本分配到距离最近的类别。判别函数表达为：W(x)=D(x,G2)-D(x,G1)。判别依据是样本x与各类别重心的距离比较，以此确定样本的分类。

土壤盐分对植物生长有限制作用，降低了农作物的产量并导致土壤退化。本研究利用Landsat TM多光谱数据分析了突尼斯南部盐渍土壤的情况。研究采用主成分分析（PCA）和聚类分析，确定了最相关的光谱指数，快速预测受盐影响的土壤区域。共收集了66个土壤样本，用于验证地面真实数据。研究发现，电导率与近红外光谱和短波红外光谱的光谱指数高度相关。不同的光谱指数被应用于Landsat数据的光谱带。统计数据显示，近波段和短波红外波段（波段4、波段5和波段7）与盐度指数（SI 5和SI 9）之间的相关性最强。聚类分析揭示了电导率EC与光谱指数（如abs4、abs5、abs7和si5）之间的显著相关性。主成分分析

多元统计分析提供简单的方法和处理技术，用于深入研究复杂数据集。它简化了处理多个变量及其相互关系的任务，为探索数据趋势和识别模式提供了强大的工具。

数据挖掘技术深入分析海量数据，尤其针对传统统计学难以有效处理的庞大数据库，提供了一种全新的解决方案。