乔累斯基分解
当前话题为您枚举了最新的乔累斯基分解。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
矩阵的乔累斯基分解及MATLAB应用
假设矩阵A是一个对称正定的n阶矩阵，那么它可以被分解为LL'，其中L是一个上三角矩阵。这种分解被称为乔累斯基分解。在MATLAB中，乔累斯基分解可以通过chol函数实现。
Matlab
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2024-10-01
MATLAB学习资源矩阵的乔累斯基分解详解
对于任意给定的n阶对称正定矩阵A，乔累斯基分解是其LL'形式的唯一分解形式。MATLAB中，可以利用chol函数实现这一分解。
Matlab
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2024-07-23
帕累托过滤基于帕累托优势的点集筛选方法
根据帕累托支配原理，对一组点集P进行过滤，即排除那些被其他点支配（无论是弱支配还是强支配）的点。这一方法能够有效地筛选出集合中具有显著性能优势的点。
Matlab
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2024-08-15
帕累托集优化k个目标下n个点的帕累托集查找方法
本方法受Gianluca Dorini的isParetoSetMember程序启发，通过新的m文件版本显著提高效率，比原始C版本更快。版本3进一步优化，采用新的排序方案和编码方式，大幅减少开销。值得注意的是，mex版本的paretomember代码性能不受排序影响。您可以通过以下链接下载并比较这两个代码：http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=17251&objectType=File。
Matlab
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2024-09-28
帕累托-波士顿矩阵分析示例
利用帕累托分析和波士顿矩阵分析数据，绘制了可视化图表。
对数据进行了分析，并提供了相应的见解。
统计分析
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2024-04-30
Shapley 风险分解
给定协方差矩阵和权重向量，函数将返回每个资产的 Shapley 风险分解值。此外，还会计算 Euler 风险分解值以作对比。
Matlab
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2024-05-25
超体积近似帕累托边界的超体积指标
该方法近似帕累托边界的超体积。首先，它在乌托邦和反乌托邦定义的超长方体中生成随机样本点。其次，统计前沿占优的样本数。超体积近似使用“支配点数/总点数”的比率。选择离边界较远的乌托邦和反乌托邦点至关重要，否则超体积可能会偏低（如果乌托邦点过远）或过高（如果反乌托邦点过远）。超出参考点边界的点不会计入近似中，例如反乌托邦在边界之上或乌托邦在边界之下时，超体积为0。
Matlab
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2024-10-02
EMD分解算法合集
本资源包提供EMD、EEMD、CEEMDAN等分解算法的MATLAB函数，可用于去噪和降噪处理。
算法与数据结构
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2024-05-01
matlab随机数生成器开发 - 帕累托分布
在matlab开发中，设计了一个随机数生成器，用于生成帕累托分布的随机变量。
Matlab
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2024-07-20
CP分解在计量心理学中的应用—张量分解PPT
CP分解已被广泛应用于计量心理学中，涵盖语音分析、化学计量学、独立成分分析以及神经科学数据挖掘等领域。它特别适用于处理高维算子数据和近似随机偏微分方程。
数据挖掘
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2024-07-16