吴喜之

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人大吴喜之《从数据到结论》第三版清晰版本
本书是人大吴喜之老师编写的《从数据到结论》第三版,内容详尽,涵盖了数理统计的基础和多元统计分析等概念,并配有丰富的练习。这本书绝对是一部值得阅读的精品。
吴喜之《统计学从数据到结论》第四版光盘内容详解
《统计学:从数据到结论》是吴喜之教授撰写的一本深入浅出的统计学教材,第四版光盘包含丰富的实例和练习,涵盖统计基础、概率论、抽样与样本、假设检验、回归分析、方差分析、非参数检验、时间序列分析、数据可视化、统计软件应用、案例研究、统计决策和实验设计等内容。光盘内容设计帮助读者掌握统计学理论并提升数据分析能力。
MySQL不足之痛
无法直接处理XML数据 功能支持不够完善和成熟 缺乏OLAP(实时分析系统)功能
Apache Hadoop 之 Avro
Avro 是一种数据序列化系统,专为支持大规模数据交换的应用而设计。其核心特性在于: 二进制序列化: Avro 采用二进制序列化方式,能够高效、快速地处理海量数据。 动态语言友好: Avro 提供的机制使得动态语言能够轻松处理 Avro 数据。
MATLAB 开发之 Fancybox
运用 Fancybox 增强轴框自定义选项,赋予你更灵活的外观控制。
Matlab开发之AbsolutePath
利用AbsolutePath函数,轻松将相对路径转换为绝对路径。
MapReduce之PageRank算法简介
PageRank是由谷歌公司创始人之一拉里·佩奇提出的一种网页重要性评估算法,通过计算网页间的链接关系来衡量网页的重要程度。在互联网中,网页通过链接形成复杂的网络结构,PageRank利用这种结构来评估网页质量和重要性。PageRank的计算基于网页之间的链接传递投票权,具体步骤包括初始化每个网页的PageRank值和迭代计算,直至收敛为止。为了更好理解PageRank算法,可以通过一个简化的小型网络例子来说明。
朱喜福Java网络编程课本代码中的数据库连接
朱喜福Java网络编程第一章介绍了如何使用MySqlConnnection来连接数据库,这是DBAdmin工具的一部分。
吴恩达机器学习与深度学习:学习笔记与代码实现
本仓库包含吴恩达机器学习与深度学习课程的学习笔记和代码实现。课程笔记涵盖机器学习和深度学习的核心概念,代码部分则使用MATLAB实现了课程中涉及的基础算法。 关于课程编程作业: 强烈建议注册 Coursera 上对应的课程以完成编程作业。课程作业能够帮助你更好地理解和应用所学知识。 关于代码实现: 本仓库中的代码主要使用 MATLAB 编写,帮助学习者理解算法的底层实现。
精选教材吴恩达深度学习课程编程任务与答案整合
精选教材吴恩达Deep Learning Specialization编程任务与答案整合,是为那些希望深入学习人工智能和深度学习的学习者准备的资源汇编。