吴喜之

本书是人大吴喜之老师编写的《从数据到结论》第三版，内容详尽，涵盖了数理统计的基础和多元统计分析等概念，并配有丰富的练习。这本书绝对是一部值得阅读的精品。

《统计学：从数据到结论》是吴喜之教授撰写的一本深入浅出的统计学教材，第四版光盘包含丰富的实例和练习，涵盖统计基础、概率论、抽样与样本、假设检验、回归分析、方差分析、非参数检验、时间序列分析、数据可视化、统计软件应用、案例研究、统计决策和实验设计等内容。光盘内容设计帮助读者掌握统计学理论并提升数据分析能力。

无法直接处理XML数据 功能支持不够完善和成熟 缺乏OLAP（实时分析系统）功能

Avro 是一种数据序列化系统，专为支持大规模数据交换的应用而设计。其核心特性在于： 二进制序列化： Avro 采用二进制序列化方式，能够高效、快速地处理海量数据。 动态语言友好： Avro 提供的机制使得动态语言能够轻松处理 Avro 数据。

运用 Fancybox 增强轴框自定义选项，赋予你更灵活的外观控制。

利用AbsolutePath函数，轻松将相对路径转换为绝对路径。

PageRank是由谷歌公司创始人之一拉里·佩奇提出的一种网页重要性评估算法，通过计算网页间的链接关系来衡量网页的重要程度。在互联网中，网页通过链接形成复杂的网络结构，PageRank利用这种结构来评估网页质量和重要性。PageRank的计算基于网页之间的链接传递投票权，具体步骤包括初始化每个网页的PageRank值和迭代计算，直至收敛为止。为了更好理解PageRank算法，可以通过一个简化的小型网络例子来说明。

朱喜福Java网络编程第一章介绍了如何使用MySqlConnnection来连接数据库，这是DBAdmin工具的一部分。

《MySQL优化-吴炳锡》是一本专业的MySQL性能提升指南，作者吴炳锡基于丰富的实战经验，从多角度详解了MySQL优化的核心要点和应用实践。 1. 优化的总原则优化不仅仅追求速度的提升，还需要兼顾系统的稳定性和扩展性，以提高资源利用率。作者强调了理解业务需求、持续监控性能指标、并进行适时调整的重要性。 2. 深入理解MySQL的不同版本和分支MySQL有多个版本和分支，如InnoDB、MyISAM、MariaDB等，每个分支都具有独特的特性与适用场景。理解这些差异是优化的基础。 3. 业务场景的存储引擎选择与优化InnoDB作为默认引擎，以事务处理能力和行级锁机制广泛应用。作者重点讲解了如何运用InnoDB的特点来优化数据库，例如通过索引、事务隔离级别的调整来提升效率。 4. 新硬件对MySQL性能的影响随着SSD硬盘、多核CPU、大内存等硬件的发展，优化时需考虑如何最大化硬件资源利用率，书中介绍了不同硬件配置对性能的影响和优化建议。 5. Linux系统优化MySQL运行于Linux系统，Linux系统的优化直接影响其性能。书中详述了Linux内核参数的调整、I/O调度器的选择、文件系统优化等内容。 6. MySQL核心配置优化作者全面解读了my.cnf配置文件，特别针对max_connections、innodb_buffer_pool_size、query_cache_size等关键参数，提供了优化设置的详细实践指南。 7. 实战问答书中收录了丰富的实战问题与解答，如识别常见性能瓶颈、调优工具的使用、故障排查技巧等。此部分帮助读者在工作中迅速应用理论知识，解决实际问题。 通过《MySQL优化-吴炳锡》，读者可以构建全面的MySQL优化方法论，无论是数据库管理员还是开发人员，都能从中受益。本书提供的实例和优化建议将帮助读者快速找到适合的优化策略。

数据之艺：构建与解析 1. 数据结构：万物之基石 探究数据结构的本质与意义 解读数据在计算机科学中的角色 2. 概念与术语：沟通的桥梁 掌握数据结构领域的核心概念 明晰术语间的关联与区别 3. 抽象数据类型：模型与现实 抽象数据类型的定义与特性 如何将抽象模型转化为具体实现 4. 算法：处理之道 算法与数据结构的紧密联系 探索高效处理数据的算法策略