LBM
当前话题为您枚举了最新的 LBM。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
MATLAB LBM二维插值代码优化
MATLAB中的格子Boltzmann方法(LBM)代码,用于教学和优化目的。这些代码基于AAMohamad的经典教材,我已将其改进为更强大的C++版本的先驱。重要提示:默认情况下,Navier-Stokes版本的速度设定为1,适用于不可压缩流假设的解析。详细的C++版本可供验证。我探索了在Navier-Stokes代码中引入的功能,包括任意细化和多重细化级别(Chen等人,2005和2012),以及适用于任意形状壁边界的边界条件(Li,2011和Chen等人,1998)。与体积边界条件不同的是,MME(质量、动量和能量)确保了完美的守恒。我还实现了高数值稳定性的有效方法,通过粘度抵消(Zhang等人,2015和Cheng等人,2011),使得雷诺数稳定性的极限大幅提高。此外,多重弛豫时间(MRT)方法(Mohamad,2011和Zhang等人,2015)相比传统的单张弛豫时间(SRT)方法计算成本略高,但更为稳定。
Matlab
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2024-09-26
使用Matlab实现LBM流体模拟在多孔介质中的应用
该资源提供了使用Matlab编写的LBM流体模拟算法,适用于毕业设计和课程设计。所有代码均经过严格测试,确保可靠性和稳定性。用户可以直接下载并应用,如有任何使用问题,请随时联系我们进行解答。
Matlab
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2024-07-30