光学深度

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光学字符识别(OCR)利用Matlab进行光学字符识别开发
在这个视频中,我们介绍了如何使用OCR(光学字符识别)技术来从图像中识别字符。该技术的应用包括了解如何利用Matlab进行开发,以实现对各种图像中字符的准确识别。观看视频了解更多:https://youtu.be/Ns0gigWsijE
Matlab在光学领域的应用
Matlab在光学原理、信息光学和光电图像处理等方面的应用已被广泛探索和应用,以下是一些入门课件和综合实例。
MATLAB光学软件的基础与应用
MATLAB在光学领域的其他应用越来越广泛,其在设计和模拟光学系统中的角色变得日益重要。
MATLAB下的光学扫描全息技术
这本书非常出色,包含了一些MATLAB源代码。
光学镜头SFR计算工具(Matlab软件下载)
SFR计算软件是专为光学镜头设计的Matlab工具,用于精确计算其空间频率响应(SFR)。这款软件能够帮助用户快速评估镜头的成像质量及其性能特征。
使用Matlab进行工程光学仿真(2006年)
《工程光学与Matlab》详细介绍了工程光学中常见问题的仿真方法,并附带了Matlab程序,欢迎交流讨论。
基于MATLAB的光学字符识别(OCR)程序
本程序包含三个基于MATLAB的光学字符识别(OCR)算法。第一个算法可直接使用,而其他两个算法需要进一步配置。该程序可满足广泛的光学字符识别需求。
Matlab编程-光学字符识别(OCR)图像预处理
Matlab编程-光学字符识别(OCR)图像预处理。预处理包括噪声消除、最小边界框和图像骨架化处理。
使用传递矩阵方法(TMM)进行薄膜TPV光学设计
[测试版] 免责声明:这项工作正在进行中。在与我们的团队联系之前,请查看我们的常见问题解答:https://docs.google.com/document/d/1yzhUcQpGrr29irGv9Gf6bSBzdBWit2tRDqss1w10KWY/edit?usp=sharing。您可以从以下链接下载Materials文件夹:https://drive.google.com/drive/folders/1ikswt5IOWSVEU0FWYlNlsGduHaXajFAw?usp=sharing。将Materials文件夹置于其他下载文件的相同路径或文件夹中。我们将薄膜的几何形状建模为半无限薄膜,您可以灵活调整图层组成和厚度,也可以根据需要添加更多材料。这项工作由密歇根大学化学工程系Lenert研究小组的Zach Berquist和Rachel Fetter完成。
一维FDTD方法模拟电介质平板的光学特性
本代码利用一维有限差分时域 (FDTD) 方法,结合总场/散射场源技术,计算电介质平板的透射和反射光谱。代码实现了完全吸收边界条件,并参考了德克萨斯大学厄尔巴索分校Raymond Rumph博士的相关课程资料 (http://emlab.utep.edu/ee5390cem.htm)。