密度波理论

当前话题为您枚举了最新的 密度波理论。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

用密度波理论模拟螺旋星系的MATLAB开发技术
MATLAB开发-SpiralGalaxy。利用密度波理论模拟螺旋星系,展示了其科学计算在天文学研究中的重要性。
小波理论与MATLAB实现实践
该著作由飞思科技产品研发中心编著,深入讲解小波理论并提供MATLAB实现的源码。
DFT的matlab源代码-O3DFT.jl轨道自由密度泛函理论
DFT的matlab源代码轨道-3-DFT无轨道代码(Thomas-Fermi及相关方法)密度泛函理论。轨道03带给您的:
金融模型风险密度探索
利用 MATLAB 开发的高级金融模型,深入了解期权定价中的风险中性密度。
密度聚类数据集
密度聚类是一种无监督学习方法,通过分析数据点之间的相对密度来识别数据集中的聚类结构。这种方法特别适用于处理不规则形状、大小不一且存在噪声的数据集。在名为\"密度聚类数据集\"的压缩包中,包含多个经典数据集,用于测试和比较各种基于密度的聚类算法的效果。密度聚类算法的核心思想是将高密度区域识别为聚类,而低密度区域则作为聚类间的过渡地带。著名的算法包括DBSCAN,它能够发现任意形状的聚类。除了DBSCAN,还有OPTICS和HDBSCAN等改进型算法,用于理解数据的复杂结构和自动检测不同密度的聚类。这些数据集广泛应用于图像分割、天文数据分析和社交网络分析等领域。
基于快速查找和密度峰值的峰值密度聚类matlab代码
这个资源库包含了我对《基于自适应密度的无监督高光谱遥感图像聚类》论文的实现,该论文参考自2014年的《Clustering by fast search and find of density peaks》。我在MATLAB中进行了大量修改,以优化参数设置和算法框架。
密度峰值聚类 MATLAB 实现
提供一种基于密度峰值快速搜索,用于发现聚类中心的聚类算法 MATLAB 源代码。
麦克风密度几何设计
基于麦克风密度的统计分析,优化阵列几何形状以提升沉浸式环境中语音信号波束形成性能。提出目标函数规则的优化算法,综合声源分布先验知识和声学场景概率描述,构建具有出色SNR性能的阵列。通过变异常规配置,克服常规阵列局限性,提供易于安装且具有良好SNR结果的阵列。
密度峰值聚类算法源码
该代码是基于 Rodriguez A, Laio A 发表在 Science 上的论文中提出的密度聚类算法实现。
渐进波天线 渐进波天线-matlab开发
此程序可获取辐射图并绘制渐进波天线的电场和功率密度,使用天线的物理长度作为输入数据。