适应度
当前话题为您枚举了最新的适应度。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
基于相似度的带宽自适应跟踪算法
提出一种基于相似度辅助决策的带宽自适应跟踪算法。
提高跟踪算法的空间定位准确性，并自适应更新带宽准则。
提高算法对目标尺度变化的自适应性，提高空间和尺度定位准确性。
统计分析
11
2024-05-19
遗传算法特点分析并行搜索与适应度函数
3. 遗传算法的特点
（1）GA搜索群体中的点是并行, 而不是单点；（2）GA使用概率变换规则, 而不是确定的变换规则；（3）适应度函数不受连续、可微等条件的约束，适用范围很广。只需要影响搜索方向的目标函数和相对应的适应度函数；（4）GA使用编码参数集，而不是自身的参数集。
算法与数据结构
8
2024-10-30
适应度函数参数在遗传算法中的应用
一、适应度函数参数FITNESS FUNCTION—定义适应度函数极小化问题的适应度函数句柄，一般格式为@OBJFUN，其中OBJFUN.M是极小化问题适应度函数的M文件。在使用GATOOL之前，先用MATLAB的M文件编辑器进行编辑。
NUMBER OF VARIABLES—适应度函数中独立的变量个数。
Matlab
7
2024-11-03
优化选择适应度变换函数的GUI界面工具箱详细解析
选择适应度变换函数的过程在GUI界面工具箱中得到了详细的解析和优化。
Matlab
7
2024-07-17
图像增强的新方法方差、PSO与增益适应度的应用
图像增强技术正在不断发展，近年来方差、PSO和增益适应度等新方法被引入。这些技术的结合提升了图像质量和清晰度。
Matlab
6
2024-08-29
基于小波统计锐度测量的自适应多焦点图像融合Matlab开发示例
这是J. Tian和L. Chen论文中关于“基于小波统计锐度测量的自适应多焦点图像融合”的演示程序，展示信号处理领域的最新进展。该论文发表于2012年9月，刊载于《信号处理》第92卷第9期，2137-2146页。
Matlab
7
2024-09-13
自适应波束形成代码
提供自适应波束形成的 MATLAB 代码，包括注释，保证运行成功。
Matlab
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2024-05-13
自适应GSK算法揭秘
了解自适应GSK算法（AGSK）前，先探索其基础——GSK算法。GSK算法灵感源于知识获取与分享的过程。
初级阶段：从小型网络（家人、邻居）获取知识，虽想法不成熟，但积极分享。
高级阶段：从大型网络（工作、社交）获取知识，相信成功者观点，积极分享以助人。
Matlab
11
2024-05-28
自适应滤波技术应用
这篇资源提供了MATLAB代码，适用于处理非平稳信号的自适应滤波技术。
Matlab
9
2024-07-18
偏度与峰度
偏度描述变量分布形态不对称的方向与程度，由样本偏度系数表示。
统计分析
11
2024-04-30