水景生态

城市住宅区水景生态效益评估体系构建与应用 核心目标： 评估城市住宅区水景的生态效益，为其科学设计、建设和生态恢复提供依据。 方法： 指标体系构建： 运用主成分分析法和无重复双因素方差分析法筛选指标，并结合AHP层次分析法确定各级指标权重，最终建立包含生态、社会和经济效益的三层次评价指标体系。 实证分析： 以上海52家住宅区为例，运用所构建的指标体系对其水景生态效益进行评估。 结果： 研究发现2/3的住宅区水景生态效益处于较低水平，非生态的人工水景是影响上海住宅区水景生态效益的主要因素。 该指标体系可有效评估城市住宅区水景的生态效益，为相关决策提供科学依据。 结论： 建议加强城市住宅区水景的生态化建设，提升其生态服务功能，促进人与自然和谐共生。 该研究为城市住宅区水景规划、建设和管理提供了新的思路和方法。

该PPT 涵盖以下内容： Hadoop 的分布式文件存储 HDFS 及分布式计算 MapReduce 的原理 Hadoop 生态系统的应用

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章节《NoSQL 生态系统》深入剖析了 NoSQL 领域，探讨了 NoSQL 数据库的架构、分类和应用场景。章节重点介绍了常见 NoSQL 技术，如 Cassandra、HBase 和 Redis，并比较了它们的优缺点。

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为了应对Hadoop用例和安全挑战，犀牛计划通过增强Hadoop现有数据保护功能，实现了敏感和受保护数据的处理，同时限制对私有信息的保护影响。

HDFS：分布式文件系统 HBase：NoSQL 数据库 ZooKeeper：分布式协调服务 MapReduce：数据处理框架 Hive：数据仓库 Pig：脚本化数据处理语言 Mahout：机器学习库

基于 Hadoop 生态技术构建的日志处理系统，满足大规模日志分析需求。

Hadoop是一款分布式处理大数据的软件框架，以其可靠、高效和可伸缩的特性闻名。其核心包括HDFS和MapReduce，而hadoop2.0引入了YARN。

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