能量传输

为了在煤矿井下应用电磁能量收集技术，采用实验测量和统计分析方法研究了其功率传输特性。建立了微波在巷道中路径损耗的一般表达式，并提出了适用于井下巷道的功率传输模型，有效解决了矩形和拱形巷道内电磁能量传输效率的计算问题。仿真和实验分析证明了模型的正确性，强调路径衰减指数对功率衰减的重要影响。实际应用中，应根据接收机位置合理选择天线极化方式，以获得最佳接收功率。

这款传输软件非常出色，希望大家能够尝试使用。

这里我们通过仿真来计算能量检测的阈值。这种方法通用于各种能量检测场景，假设所有信号为复杂的高斯信号。算法如下：1.假设接收到的是纯噪声，即主用户不在。2.如果唯一的噪声能量高于阈值，则对应虚警。3.重复此场景进行多次迭代。4.误报概率=能量高于阈值/迭代次数。如需绘制ROC曲线，请参考同一作者其他发布的MATLAB代码。

我编写了一个用于信号进行小波包分解后计算各节点能量的matlab程序。

MATLAB开发：数值能量法的比较研究。对数值积分方法进行了比较分析，涵盖了梯形法、辛普森法则、中点法等几种方法。

基于仿真技术的认知无线电能量检测门限码，针对Matlab开发再销售。

单节点与协作能量检测性能的ROC曲线分析如下： 虚警概率与漏检概率的比较图。 检测概率与漏检概率的比较图。

Filebeat 是一款部署在服务器上的轻量级日志传输工具。它能够实时监控指定的日志文件或目录，收集并转发日志数据到 Elasticsearch 或 Logstash 等存储和分析系统。 Filebeat 的工作流程主要包括以下步骤： 启动探测器： Filebeat 启动后，会启动多个探测器 (prospectors) 定期扫描指定的日志目录或文件。 启动收割进程： 一旦探测器发现新的日志文件，就会启动相应的收割进程 (harvester) 来读取该文件的新增内容。 发送数据到处理程序： 收割进程将读取到的日志数据发送到处理程序 (spooler)。 聚合和转发数据： 处理程序负责聚合多个收割进程发送的日志数据，并将聚合后的数据批量转发到 Elasticsearch 或 Logstash 等目的地。

蓝牙通信链路Simulink模型，可传输 HV1、HV2 或 HV3 语音数据包。模型包括波形文件输入/输出、CVSD 语音编码、HEC、FEC、成帧、GFSK 调制、跳频和 802.11b 干扰源。

Oracle表空间传输技术是数据库管理中的重要组成部分，用于在不同数据库之间安全和高效地迁移数据。通过Oracle的表空间传输功能，用户可以将数据在不同的数据库实例之间进行传输和同步，确保数据完整性和一致性。这项技术不仅简化了数据库管理人员的工作，还提升了数据迁移的效率和可靠性。