DAX

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DAX语言是专门为PowerPivot、Power BI以及SSAS Tabular模型设计的一门功能强大的数据分析表达式语言。初学者可以通过阅读相关的书籍和材料，例如“Introduction to DAX”，开始学习和掌握DAX。DAX在很多方面与Excel相似，但也有本质的不同。DAX没有“行”和“列”的概念，它基于不同的类型系统，并引入了许多新的函数。它设计用于数据模型和商业计算，是Power Pivot在2010年首次推出的。 DAX是一种函数式语言，程序的执行是通过函数调用链进行的。例如，在DAX中创建一个公式： =SUMX(FILTER(VALUES('Date'[Year]), 'Date'[Year]=2000, [SalesAmount]*100, [SalesAmount]*90))需要注意的是，DAX公式若未经格式化，将无法正确执行。因此，DAX中的代码格式化是非常重要的。一些DAX公式编写工具，如***，可以辅助用户生成格式规范的DAX代码。在DAX中，计算列（Calculated Columns）是使用DAX计算并存储在表中的列，它们总是为当前行计算。例如，一个名为Product[Price]的表达式指代的是：Price列的值（显式指定）、在Product表中（显式或可选的）、针对当前行（隐式指定的）、每行一个不同的值。而度量值（Measures）是使用DAX编写的，但它们不会按行逐个计算。相反，它们使用表格和聚合函数。度量值没有“当前行”的概念。例如，销售毛利（Gross Margin）可以是计算列，但也可以是度量值；而销售毛利百分比（Gross Margin%）则必须是一个度量值。在命名约定方面，度量值不属于任何特定的表，因此应该避免使用表名。例如，应该使用[Margin%]而不是Sales[Margin%]。这样不仅便于将度量值移动到另一个表，也有助于识别度量值。所以，计算列通常表示为“表[列]”，而度量值表示为“[度量值]”。在比较度量值与计算列时，当需要按值进行切片或过滤时使用计算列；当需要计算百分比、比率或进行复杂聚合时，使用度量值。这主要是由于度量值和计算列在空间和CPU使用上的不同表现。在学习DAX时，应当了解其基本数据类型，例如数值、布尔值、字符串、日期、时间以及表类型和行类型等。DAX还提供了一系列的聚合函数，如SUM、AVERAGE、MIN、MAX等。

DAX语言，全称Data Analysis Expressions，是一种用于数据分析的函数语言，通过公式实现计算。它广泛应用于PowerPivot表和Excel数据透视表中，可定义自定义计算和动态聚合。DAX函数与Excel公式语法兼容，便于用户操作，特别适用于处理关系型数据和建立复杂的数据模型。使用DAX语言，用户可以在数据分析中进行灵活的计算和深入的数据交互分析。

本书作者Alberto Ferrari同时是《DAX圣经》的作者之一。

《DAX权威指南》是一本专注于Power BI Desktop中DAX语言的重要参考书籍。第二部分涵盖了DAX的高级和复杂概念，以及如何在实际业务场景中应用这些知识。该书详细解释了DAX基本语法、时间智能、高级计算技术、表格关系和度量值的应用方法。读者将学习如何通过DAX创建计算列、度量值和数据透视表计算，以及如何优化模型的性能。

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