数字正交采样

数字正交采样数据处理与过程仿真技术详解

数字正交采样数据处理是通信和信号处理领域的关键技术，特别适用于射频接收机系统。该技术涉及信号的中频处理、正交化、低通滤波、抽样和复信号合成等多个步骤，通过移频正交化和低通滤波器消除噪声和不需要的频率成分，确保信号准确抽样和复信号合成。数字正交采样数据处理及过程仿真对于无线通信、雷达探测和卫星通信等领域至关重要，帮助工程师验证系统设计的正确性和性能优化。

算法与数据结构 0 2024-08-22

数字信号处理课程设计matlab验证时域采样定理

在数字信号处理课程设计中，我们使用matlab来验证时域采样定理的有效性。

Matlab 0 2024-09-27

正交变换

正交变换保持向量的范数不变，即保持长度不变。单位变换是正交变换，正交变换关于子空间的反射称为反射变换。正交变换满足以下等价命题：保内积、正交基映射、正交方阵表述、规范变换和逆为共轭转置。

算法与数据结构 6 2024-04-30

图像重采样修改

关于Matlab编程的图像处理内容，提供对图像进行重采样的方法，以帮助广大用户。

Matlab 2 2024-07-31

resampleX - 重采样时间序列

resampleX 可重采样时间序列数据，以更改其采样率。它通过使用指定的重采样间隔 alpha 来执行此操作。例如，要将每秒采样 1000 次的数据转换为每秒 1100 次，请使用 alpha = 1000/1100。resampleX 与 MATLAB 的“resample”函数类似，但速度通常更快。

Matlab 2 2024-05-20

EXCEL正交试验简易工具

选取数据表格，自动生成试验顺序。输入试验结果，一键计算，即可获得分析报告。

Access 3 2024-05-01

正交试验设计应用指南

正交试验设计提供了简化试验过程和分析试验结果的方法，适用于生产和科学研究领域。

统计分析 5 2024-05-15

正交光栅的Matlab实现

在Matlab环境中实现正交光栅的算法是一个重要的工程任务。这种技术在光学和图像处理中具有广泛的应用，尤其在模式生成和光学成像方面表现出色。通过Matlab编程，可以高效地实现正交光栅的生成和分析，为研究和应用提供了强大的工具。

Matlab 3 2024-07-23

Matlab学习采样的基础示例蒙特卡罗、拒绝和重要性采样

使用Matlab学习采样的基础示例：包括蒙特卡罗、拒绝采样、重要性采样。这些示例计算0-1区间内正方形区域的面积，展示了简化模型的应用。具体示例有：1. 均匀采样，2. 接受拒绝采样，3. 重要性采样。针对MCMC、MH和Gibbs采样，建议参考在线代码资源。注意，MCMC、MH和Gibbs采样的实现需另行查阅。

Matlab 2 2024-07-13

生成随机正交向量组利用Matlab开发随机正交向量生成器

编写一个Matlab程序，可以生成一组 m×n 的正交向量。程序的输入是两个标量 m 和 n，其中 n ≤ m。例如，输入 >> get_orthonormal(5,4)，将产生如下正交向量： 0.1503 -0.0884 -0.0530 0.8839 -0.4370 -0.7322 -0.1961 -0.2207 -0.3539 0.3098 0.7467 -0.0890 0.7890 -0.1023 0.0798 -0.3701 -0.1968 0.5913 -0.6283 -0.1585。

Matlab 2 2024-07-31