A股

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股吧新闻分析工具
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基本面优质股筛选结果
根据量化分析模型,筛选出基本面评分超过50分的高潜力股票。
银行股投资框架解析:聚焦资产质量
资产质量是银行股投资的关键 资产质量维度:报表和市场预期 今年银行股上涨原因:两个维度共振
聚类算法赋能选股模型
聚类方法已渗透到模式识别、数据分析、图像处理、市场研究等多个领域,并在量化投资和互联网金融中扮演着日益重要的角色。以股票市场为例,通过聚类分析,可以洞悉不同类别股票的升值潜力,而在投资产品领域,聚类分析则有助于评估各类产品的投资回报率。 作为数据挖掘的重要组成部分,聚类分析能够独立地揭示数据分布规律,观察每个簇的特征,并针对特定簇进行深入分析。此外,它还可以作为其他算法的预处理步骤,有效降低计算量,提升分析效率。 在量化投资中,聚类分析的主要应用在于对投资标的进行分类,从而确定最佳投资类别。
中国平安股吧数据分析报告
在中国平安股吧数据分析中,我们发现了多个关键趋势和投资见解。通过对各类财经数据的详细分析,揭示了市场动态和投资者情绪变化。这些数据不仅反映了股市的波动,还提供了投资决策的重要参考。
东方财富网股吧评论数据分析
这份数据收集自东方财富网和平安银行股吧,包含发言人author、发言人的影响力power、发言人的吧龄age、阅读量、评论量及帖子内容。可用于构建词典、舆情指数或训练NLP模型。
MATLAB在沪深A股的金融计算应用指南
这是一份优秀的金融计算参考资料,适用于MATLAB的详细参考手册,特别针对沪深A股市场。
2019年股票日线分时数据更新
这篇文章涵盖了2019年股票的日线和分时数据,以及相关的交易策略。
深沪A股行业财务指标统计分析
以资本结构理论为指导,分析我国上市公司财务数据 统计45个行业财务杠杆和资本结构关系 统计45个行业财务杠杆、资产比重及其内在联系
复杂Bessel函数评估的C++库Matlab导出所有A股代码
Matlab发布了一个C++库,用于评估各种Bessel函数,包括复杂参数和真实顺序的Bessel、Hankel和Airy函数。这个库是Fortran子例程DE Amos开发的包装,提供了标准公式计算的功能。用户可以访问共享对象库和必要的头文件。编译说明指出,该库使用CMake,建议用户在其计算机上安装CMake后进行编译。