音频压缩

音频压缩：采样、量化、编码及 2:1 压缩

该方法首先对音频文件进行采样和量化，然后对其进行编码。最后，对编码后的数据进行压缩，将其大小减小到一半 (2:1 压缩比)。压缩后的数据可以被重建为音频。

Matlab 3 2024-05-15

Matlab DPCM编码代码实现音频信号压缩技术探索

该项目在MATLAB中实现了DPCM（差分脉冲编码调制）技术，结合Golomb编码，用于压缩CD质量的音频信号（16位/样本）。项目开发一种算法，通过DPCM技术对音频信号进行编码和解码，使用阶数N=1的线性预测子，并采用Golomb码对预测误差进行编码。同时，对不同类型的音频信号（声音、不同流派的音乐）进行了测试，评估了不同预测变量组合和量化级别对速率和SNR的影响。

Matlab 0 2024-08-12

音频分析工具利用.wav格式音频信号寻找峰值与包络

此工具利用.wav格式音频信号，寻找信号中的峰值与包络，并识别可能的喘息位置。同时，它还计算频谱图、带宽占用和功率。所有文件均以ZIP格式上传。

Matlab 0 2024-08-27

MATLAB代码实现音频检索功能

语音识别是一门跨学科领域，近二十年来取得了显著进展，逐渐从实验室走向市场。未来十年内，预计语音识别技术将广泛应用于工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务及消费电子产品等领域。语音识别听写机曾被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一，许多专家认为它是2000年至2010年间信息技术领域的十大重要科技之一。语音识别涉及信号处理、模式识别、概率论、信息论、发声机理、听觉机理和人工智能等多个领域。

Matlab 1 2024-07-27

音频文件IO例程用于音频信息打印、读取和写入的Matlab例程

此包提供了用于打印音频文件信息、读取音频文件和写入音频文件的Matlab例程。这些函数是围绕Matlab的audioinfo、audioread和audiowrite函数的包装器。第四个例程比较两个音频文件中的数据。

Matlab 0 2024-08-08

利用MiningSuite探索音频信任关系

MiningSuite是一个Matlab框架，适用于信号、音频和音乐分析，整合了音频和符号分析方法。 虽然没有直接提供“信任模型代码”，但您可以利用其丰富的功能来构建和分析音频数据，进而研究音频信号中的信任相关特征，例如情感、语调和一致性。

Matlab 3 2024-05-25

Karaoke音频处理程序的Matlab开发

这个Matlab开发的程序从源.wav文件中消除语音，并生成输出.wav文件。

Matlab 0 2024-09-13

【音频数字水印】基于Matlab的DWT算法音频信息嵌入与提取【含Matlab源码】

CSDN用户上传的视频均包含完整可运行的代码，适合初学者使用。代码压缩包包含主函数main.m和其他必要的调用函数。该代码适用于Matlab 2019b版本，操作简单，详细步骤如下：1. 将所有文件放入Matlab的当前文件夹中；2. 双击打开main.m文件；3. 点击运行按钮，等待程序执行完成以获取结果。如需更多仿真服务或定制需求，请私信博主或扫描视频中的QQ名片。

Matlab 0 2024-08-12

数字音频均衡器图形界面允许加载、过滤和播放音频信号

运行“MyEqualizer.m”文件后，会弹出图形用户界面。通过点击“加载”，可以导入音频信号（.wmv格式）。随后，我们可以对用于FIR滤波器频率响应建模的频率行为进行调整。点击“播放”按钮后，即可听到经过滤波的音频信号。在GUI M文件中，我利用了三个关键函数：coeff()用于生成均衡器系数的单元格，equalizer_plot()用于绘制均衡器的频率响应曲线，以及equalizer_play用于过滤并播放音频信号。

Matlab 0 2024-08-18

MATLAB实例音频小波降噪技术探索

本教程介绍了使用MATLAB进行音频小波降噪的详细步骤和技术。通过离散小波变换（DWT）技术，演示了如何有效降低语音信号中的噪声干扰。您将学习如何模拟高斯白噪声的添加，并使用小波分析来优化语音质量。教程涵盖了不同的降噪方法，包括阈值处理和信号重构策略，并通过性能评估指标如信噪比（SNR）和均方根误差（RMSE）来评估降噪效果。

Matlab 4 2024-07-20