音频压缩
当前话题为您枚举了最新的音频压缩。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
音频压缩:采样、量化、编码及 2:1 压缩
该方法首先对音频文件进行采样和量化,然后对其进行编码。最后,对编码后的数据进行压缩,将其大小减小到一半 (2:1 压缩比)。压缩后的数据可以被重建为音频。
Matlab
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2024-05-15
Matlab DPCM编码代码实现音频信号压缩技术探索
该项目在MATLAB中实现了DPCM(差分脉冲编码调制)技术,结合Golomb编码,用于压缩CD质量的音频信号(16位/样本)。项目开发一种算法,通过DPCM技术对音频信号进行编码和解码,使用阶数N=1的线性预测子,并采用Golomb码对预测误差进行编码。同时,对不同类型的音频信号(声音、不同流派的音乐)进行了测试,评估了不同预测变量组合和量化级别对速率和SNR的影响。
Matlab
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2024-08-12
音频分析工具利用.wav格式音频信号寻找峰值与包络
此工具利用.wav格式音频信号,寻找信号中的峰值与包络,并识别可能的喘息位置。同时,它还计算频谱图、带宽占用和功率。所有文件均以ZIP格式上传。
Matlab
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2024-08-27
matlab开发-生成样本音频
matlab开发-生成样本音频。利用随机组合一系列已知的测试数据来生成测试样本。
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2024-09-30
MATLAB代码实现音频检索功能
语音识别是一门跨学科领域,近二十年来取得了显著进展,逐渐从实验室走向市场。未来十年内,预计语音识别技术将广泛应用于工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务及消费电子产品等领域。语音识别听写机曾被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一,许多专家认为它是2000年至2010年间信息技术领域的十大重要科技之一。语音识别涉及信号处理、模式识别、概率论、信息论、发声机理、听觉机理和人工智能等多个领域。
Matlab
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2024-07-27
实时音频处理的Matlab开发
这篇文章探讨了使用Matlab开发实时音频处理的方法。它涵盖了简化流媒体或生成音频的技术。
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2024-09-22
基音频率提取方法比较
利用Matlab分别基于自相关函数(ACF)和加权平均差函数(W-AMDF)进行基音频率的计算,两种方法均已成功调试。相关word文档为下载资源,供参考对比。
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2024-09-26
音频文件IO例程用于音频信息打印、读取和写入的Matlab例程
此包提供了用于打印音频文件信息、读取音频文件和写入音频文件的Matlab例程。这些函数是围绕Matlab的audioinfo、audioread和audiowrite函数的包装器。第四个例程比较两个音频文件中的数据。
Matlab
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2024-08-08
利用MiningSuite探索音频信任关系
MiningSuite是一个Matlab框架,适用于信号、音频和音乐分析,整合了音频和符号分析方法。 虽然没有直接提供“信任模型代码”,但您可以利用其丰富的功能来构建和分析音频数据,进而研究音频信号中的信任相关特征,例如情感、语调和一致性。
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2024-05-25
Karaoke音频处理程序的Matlab开发
这个Matlab开发的程序从源.wav文件中消除语音,并生成输出.wav文件。
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2024-09-13