轻量级存储

RunDB 并非传统意义上的数据库，而是一个以 JSON 格式存储数据的工具库。其主要功能是简化数据的存储和加载过程。 安装 pip3 install rundb 设计理念 弱化数据库概念，模拟 NoSQL 数据库的功能。 数据存储结构简单直接，类似于将数据存储在 JSON 文件中。 使用 Python 进行数据查询和操作，更加灵活便捷。 数据以字典形式存储，每个字典都有一个唯一的字符串类型的键。 代码示例 import RunDB from pathlib import Path from RunDB.tools.serialization import call_kwargs # 数据库文件夹路径 db_path = Path(\"testRunDB\") # ... 其他代码 ...

搭建轻量级主题博客平台，区分专业、个人和媒体文章。整合媒体跟踪功能，使用标记便于检索。探索无服务器、GraphQL、Express、NoSQL 等后端技术。

这款免费的Oracle分析工具只提供英文版，使用前需要安装Oracle客户端。

PickleDB-rs是一款基于Rust语言实现的简单易用的键值存储系统，是Python PickleDB的Rust移植版本。它结合了Rust语言的安全性和性能优势，在IT领域广泛应用于缓存、配置存储和简单数据库场景。键值存储模型简化了数据操作，提高了存取速度，特别适合读写密集型应用。PickleDB-rs支持多种操作，如设置键值、获取键值、删除键等，同时保持了JSON序列化和反序列化的功能。适用于嵌入式系统、移动应用和轻量级服务。

适用于个人用户的32位MySQL数据库安装包，体积小巧，资源占用低。

该平台采用 Asp.net 技术构建，前端以 Html5、css3 和 jQuery 为核心，后端则通过与 Sql server 数据库的交互获取数据，最终将内容呈现于用户界面。

Filebeat 是一款部署在服务器上的轻量级日志传输工具。它能够实时监控指定的日志文件或目录，收集并转发日志数据到 Elasticsearch 或 Logstash 等存储和分析系统。 Filebeat 的工作流程主要包括以下步骤： 启动探测器： Filebeat 启动后，会启动多个探测器 (prospectors) 定期扫描指定的日志目录或文件。 启动收割进程： 一旦探测器发现新的日志文件，就会启动相应的收割进程 (harvester) 来读取该文件的新增内容。 发送数据到处理程序： 收割进程将读取到的日志数据发送到处理程序 (spooler)。 聚合和转发数据： 处理程序负责聚合多个收割进程发送的日志数据，并将聚合后的数据批量转发到 Elasticsearch 或 Logstash 等目的地。

该版本的 SQL Server 2005 以其安装流程简洁、内存占用低以及操作便捷性著称。

传统 MySQL 5.5 安装包体积较大，占用存储空间较多。为解决此问题，提出一种轻量级部署方案，优化安装流程，最终实现仅占用 82M 存储空间的目标。

该系统基于ASP和Access数据库构建，具备信息发布、用户注册、信息检索和后台管理等核心功能。系统轻量高效，占用资源少，运行速度快，尤其适用于中小型网站的信息发布和管理需求。