欧式距离

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使用Matlab模拟欧式看涨期权
利用Matlab生成随机游走序列,并应用B-S模型进行欧式看涨期权模拟,然后与实际期权价格进行比较。
Matlab GUI小程序欧式期权蒙特卡罗模拟
这是一个用Matlab编写的GUI小程序,专门用于执行欧式期权的蒙特卡罗模拟。
广义距离变换MATLAB实现距离采样函数算法
这是P. Felzenszwalb和D. Huttenlocher的论文中提出的距离采样函数的广义距离变换算法的简单MATLAB实现。函数DT()通过为每个维度调用DT1()来计算二维图像的距离变换。该方法可以轻松扩展到更高维度。由于inf值的处理存在问题,因此对于图像中以“无”抛物线为中心的点,应该给它们一个较大的数值(如1e10)。此外,算法被修改为使第二个参数返回输入的功率图,该图展示了每个点到其最近的点的距离。若所有输入点具有相同的值,函数将简化为计算标准的距离变换和Voronoi图。
Matlab开发Black-Scholes模型欧式期权定价与支付
这段代码专门用于计算支付股息的股票的欧式看涨和看跌期权的价格。
双向局部距离的Matlab函数点云距离计算工具
这个Matlab函数用于计算两组点云之间的双向局部距离(BLD)。BLD是Hausdorff距离的一种扩展,提供了参考点云中每个点到测试点云的距离。该函数由Hak Soo Kim等人在医学物理学领域的研究中定义,适用于任意维度的点云。使用方法:输入参考点云和测试点云,函数将输出参考点云中每个点的局部距离(BLD)。详细信息可参见原论文:https://doi.org/10.1118/1.4754802。
利用飞机距离测量值估计飞机距离、速度和加速度
描述了如何通过距离、径向速度和径向加速度来仿真飞机的运动轨迹。具体步骤包括假设目标的真实运动轨迹,并以50ms间隔生成观测数据,绘制目标的真实和估计运动轨迹,以及预测和更新目标位置、速度和加速度方差。
距离函数 F.m
这是一个函数,用于计算有向加权复杂网络中的最短路径。
距离矩阵matlab代码应用实例
在距离矩阵matlab代码的应用实例中,我们可以看到如何有效利用该技术来解决实际问题。
Matlab开发计算环间距离
Matlab开发:计算环间距离。使用Vagner-Fisher算法计算Levenshtein和编辑距离。
数据挖掘实例距离计算应用
在数据挖掘实践中,我们需要计算不同记录之间以及记录与簇之间的距离。例如,给定两条记录p和q,分别包含属性性别、籍贯和年龄。对于簇C1和C2,我们计算记录p和q与这些簇之间的距离。