逻辑性思维

Hbase思维导图的逻辑结构如何构建

复杂性科学是数学、计算机科学和自然科学交叉的跨学科领域，专注于物理和社会系统的离散模型，尤其是复杂系统，即具有众多相互作用组件的系统。

外模式/模式映象是数据库中连接外模式和模式的桥梁。当数据库模式发生变化时，数据库管理员可以通过调整外模式/模式映象，使得外模式保持不变。由于应用程序是基于外模式编写的，这种机制确保了应用程序无需修改，从而实现了数据与程序的逻辑独立性。这意味着即使数据库底层结构发生变化，应用程序仍然可以正常运行，无需进行代码调整。

外模式/模式映象是实现数据逻辑独立性的关键。当数据库模式发生变化时，数据库管理员可以通过调整外模式/模式映象来屏蔽这些变化，确保外模式保持不变。由于应用程序是基于外模式编写的，因此无需修改应用程序，从而实现了数据与程序的逻辑独立性。

外模式与模式映象的用途 保证数据的逻辑独立性：当模式改变时，数据库管理员修改相关的外模式/模式映象，使外模式保持不变。应用程序是依据数据的外模式编写的，因此应用程序不必修改，这保证了数据与程序的逻辑独立性，简称为数据的逻辑独立性。

背景 YARN框架 YARN工作流程 对比分析 YARN功能

这篇文章详细介绍了如何使用集合思维编写SQL，并附带了一个数据库文件和SQL代码，便于您理解和实践。

在这个示例中，首先生成一个包含四个逻辑值true和false的逻辑向量logic_vector。接着创建了一个包含两行两列逻辑值的逻辑矩阵logic_matrix。展示了如何通过索引访问逻辑向量和逻辑矩阵中的值，例如使用logic_vector(1)获取逻辑向量的第一个值，使用logic_matrix(2, 1)获取逻辑矩阵的第二行第一列的值。进一步演示了逻辑向量和逻辑矩阵的切片操作，如使用logic_vector(1:3)获取逻辑向量的前三个值，以及使用logic_matrix(:, 2)获取逻辑矩阵的所有行的第二列。最后展示了逻辑运算的示例，包括逻辑与运算&、逻辑或运算|和逻辑非运算~。希望这个示例对您有所帮助！如有其他问题，请随时联系。

逻辑表达式是由逻辑运算符连接关系表达式、逻辑常量、变量和函数构成的有意义的式子，其运算结果为逻辑值。在数据库基础中，逻辑表达式扮演着至关重要的角色，常见的逻辑运算符包括NOT（逻辑非）、AND（逻辑与）和OR（逻辑或）。这些运算符的使用不仅能够优化查询效率，还能确保数据的有效性和完整性。

由“myrainblues”的《Sqoop使用中文手册》整理，呈现Sqoop的使用全景。