SGA

为作者基于ORACLE官方文档的学习总结，详细介绍了ORACLE中SGA（共享全局区）的基本概念及其内存分配原则。

系统全局区（SGA）是Oracle数据库中的关键组成部分，包括共享池、数据库高速缓存、重做日志缓存等内存结构。SGA的大小可以通过动态调整而不需要关闭实例，这使得数据库缓冲区、共享池和大池的大小能够根据工作负载自动调整，最大可达SGA_MAX_SIZE。确定SGA大小的关键参数包括DB_CACHE_SIZE和SGA_MAX_SIZE。

Oracle SGA调优规则 在进行Oracle的SGA调优时，遵循一些重要规则至关重要： 确定合适的SGA大小：根据数据库的工作负载动态调整SGA的大小。 优化各个组件：合理配置数据库缓冲区、共享池和大池，以提高性能。 监控使用情况：定期检查SGA的使用情况，及时调整设置以适应变化的需求。 通过以上方法，我们可以有效地提升Oracle SGA的性能，确保系统的稳定运行。

32位Windows平台扩展SGA功能.rar

Oracle SGA包括Shared Pool、Database Buffer Cache、Redo Log Buffer等组件，是数据库运行中至关重要的部分。

如果修改后无法启动ORACLE数据库，可以通过以下步骤恢复初始设置：1. 使用命令行工具登录到oracle Sqlplus /nolog; Conn / as sysdba; 2. 找到pfile文件，通常位于/.../admin/XXX（服务名）/pfile路径下，文件名为init.ora.XXXX（数字串）；3. 执行以下SQL命令：SQL> startup pfile='指定的pfile路径'，以指定的pfile文件启动数据库实例。如遇启动问题，可参考文档进行恢复。

SGA面板当前大小显示当前SGA使用的内存量。BufferCache、KeepPool和RecyclePool显示数据缓冲区的内存状况。SharedPool报告共享池的使用情况。RedoLog记录重做日志的使用情况。LargePool描述大池的使用情况。JavaPool说明Java池的使用情况。

本项目详细讲解了SGA遗传算法在MATLAB软件中的应用，包含交叉、变异、选择等关键操作的代码实现。具体内容包括： 选择：介绍如何选择适应度高的个体，以保证遗传算法的有效性。 交叉：实现交叉操作，以生成新的个体，从而增加种群的多样性。 变异：通过变异操作引入随机性，避免局部最优解。

在Oracle数据库中，系统全局区（SGA） 是一个至关重要的内存结构，它由多个部分组成，负责存储数据库实例的共享信息。SGA的组成部分包括： 共享池（Shared Pool） 数据库高速缓存（Database Buffer Cache） 重做日志缓存（Redo Log Buffer） 其它结构（如锁和闩锁，数据状态等） 在SGA中，还可以选择添加以下两个可选内存结构： 大池（Large Pool） JAVA池（Java Pool） 使用SQL> SHOW SGA;命令时，你会看到以下信息： Total System Global Area: 36437964 bytes Fixed Size: 6543794 bytes Variable Size: 19521536 bytes Database Buffers: 16777216 bytes Redo Buffers: 73728 bytes 动态SGA 自Oracle9i开始，Oracle引入了动态SGA，它允许在不关闭实例的情况下调整SGA的配置。这意味着可以在不关闭数据库实例的情况下改变数据库缓存、共享池和大池的大小。通过这种方式，缓存和池的大小能够根据实际工作负载自动调整，直到达到SGA_MAX_SIZE的最大限制。 SGA的内存配置 SGA的大小受多个初始化参数的影响，以下是最常见的两个影响因素： DB_CACHE_SIZE：标准块缓存的大小，默认值在UNIX上为48MB，在NT上为52MB。 LO：

地球物理学领域常见的波阻抗反演问题，我根据标准遗传算法的原理编写了一个小程序。这个程序不仅为我自己的学习提供了实际案例，也为未来开发更复杂程序提供了启发。