光学特性
当前话题为您枚举了最新的 光学特性。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
一维FDTD方法模拟电介质平板的光学特性
本代码利用一维有限差分时域 (FDTD) 方法，结合总场/散射场源技术，计算电介质平板的透射和反射光谱。代码实现了完全吸收边界条件，并参考了德克萨斯大学厄尔巴索分校Raymond Rumph博士的相关课程资料 (http://emlab.utep.edu/ee5390cem.htm)。
Matlab
5
2024-04-30
光学字符识别（OCR）利用Matlab进行光学字符识别开发
在这个视频中，我们介绍了如何使用OCR（光学字符识别）技术来从图像中识别字符。该技术的应用包括了解如何利用Matlab进行开发，以实现对各种图像中字符的准确识别。观看视频了解更多：https://youtu.be/Ns0gigWsijE
Matlab
4
2024-07-27
Matlab在光学领域的应用
Matlab在光学原理、信息光学和光电图像处理等方面的应用已被广泛探索和应用，以下是一些入门课件和综合实例。
Matlab
0
2024-10-01
MATLAB光学软件的基础与应用
MATLAB在光学领域的其他应用越来越广泛，其在设计和模拟光学系统中的角色变得日益重要。
Matlab
1
2024-08-01
MATLAB下的光学扫描全息技术
这本书非常出色，包含了一些MATLAB源代码。
Matlab
0
2024-09-28
光学镜头SFR计算工具（Matlab软件下载）
SFR计算软件是专为光学镜头设计的Matlab工具，用于精确计算其空间频率响应（SFR）。这款软件能够帮助用户快速评估镜头的成像质量及其性能特征。
Matlab
1
2024-08-01
使用Matlab进行工程光学仿真（2006年）
《工程光学与Matlab》详细介绍了工程光学中常见问题的仿真方法，并附带了Matlab程序，欢迎交流讨论。
Matlab
0
2024-08-13
基于MATLAB的光学字符识别（OCR）程序
本程序包含三个基于MATLAB的光学字符识别（OCR）算法。第一个算法可直接使用，而其他两个算法需要进一步配置。该程序可满足广泛的光学字符识别需求。
Matlab
4
2024-05-31
粒子群特性
粒子群是一种群体智能优化算法。其特性包括：-群体性：粒子群由多个粒子组成，每个粒子代表一个潜在的解。-最优解记忆：每个粒子都会记录自己的历史最优解，并通过信息共享在群体中传播。-全局最优解搜索：粒子群通过更新粒子的速度和位置，不断接近群体中目前已知的全局最优解。-随机性：粒子群算法中引入随机性，以避免陷入局部最优解。-可扩展性：粒子群算法易于扩展到高维复杂问题。
算法与数据结构
4
2024-05-13
MooseFS 功能特性
MooseFS 采用经典的分布式文件系统架构，提供以下功能：
分层文件结构: 使用熟悉的目录树结构组织文件。
POSIX 文件属性: 完整支持 POSIX 文件属性，包括权限、最后访问时间和修改时间等。
特殊文件支持: 支持块设备文件、字符设备文件、管道和套接字等特殊文件类型。
链接: 支持软链接（文件名指向目标文件）和硬链接（不同的文件名指向同一数据块）。
访问控制: 基于 IP 地址或密码进行访问控制，确保文件系统安全。
算法与数据结构
3
2024-05-19